Phân loại hư hỏng bánh răng bằng mạng nơ ron trên cơ sở phân tích thành phần chính =

Abstract

Giám sát tình trạng hoạt động và chẩu đoán hư hỏng bánh răng có trong hộp số là nhiệm vụ thường xuyên trong các nhà máy, đặc biệt là trong những nhà máy có dây chuyền thiết bị lớn như nhà máy điện, nhà máy sản xuất thép....Kỹ thuật đo dao động tại vỏ hộp số đã được vận dụng như một phương pháp hiệu quả trong việc phát hiện hư hỏng có trong hộp số. Khi xử lý các tín hiệu dao động sẽ thu được các giá trị đặc trưng của tín hiệu. Các giá trị này thường là đầu vào cho mạng nơ ron để huấn luyện và phân loại hư hỏng của máy. Tuy nhiên, trong nhiều trường hợp khi số lượng giá trị đặc trưng lớn thường đưa đến hiệu quả phân loại thấp. Bài báo nghiên cứu các thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA) với mục đích giảm kích thước của không gian đặc trưng và đưa ra không gian phụ tối ưu. Sau khi có được không gian phụ tối ưu việc phân loại hư hỏng dễ dàng được thực hiện thông qua mạng nơ ron truyền thẳng đa lớp.