Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/14128
Title: XÂY DỰNG MẠNG THU THẬP DỮ LIỆU VÀ CẢNH BÁO MODULE TRUYỀN NHẬN DỮ LIỆU
Authors: Ngô, Bá Hùng
Lê, Trí Thành
Keywords: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
Issue Date: 2018
Publisher: Trường Đại Học Cần Thơ
Abstract: Mạng thu thập được cấu thành từ nền tảng Kaa cho mục đích là trung tâm kết nối giữa các thiết bị, nơi các dữ liệu sẽ được lưu trữ và tổ chức sau khi được gửi đến từ các thiết bị. Kaa hỗ trợ hai giao thức chính là MQTT và CoAP. Với MQTT là giao thức mặc định. Bên cạnh đó, Kaa cũng hỗ trợ bất kỳ các giao thức IoT mở (open IoT protocol). Kaa đã định nghĩa các quy tắc căn bản trong việc truyền nhận dữ liệu và cung cấp cho hai loại kênh để truyền nhận dữ liệu - kênh truyền mã hóa(encrypted) và kênh truyền phi mã hóa(unencrypted). Để quản lý lượng lớn các thiết bị, Kaa sử dụng các thuộc tính (attribute) để xác định các thiết bị và nhóm thiết bị. Các thiết bị khi kết nối đến Kaa đều phải thông qua việc xác thực có thể bằng token, username - password, hay chứng chỉ(certificate)... Ta có thể quản lý các thiết bị này thông qua API quản lý chứng chỉ của Kaa (Kaa credential management API) - thu hồi hay cấp quyền cho thiết bị. Grafana là một nền tảng với chức năng theo dõi, phân tích dữ liệu, đánh giá các quy tắc cảnh báo và gửi thông tin cảnh báo dựa trên các quy tắc cảnh báo mà người dùng định nghĩa. Grafana kết nối với các nguồn dữ liệu để truy vấn dữ liệu từ các nguồn được kết nối sau đó hiển thị và cấu hình những quy tắc cảnh báo dựa trên các mục đích đề ra lên các bảng điều khiển mà Grafana hỗ trợ. Khi đó Grafana sẽ lên lịch đánh giá các quy tắc đó. Grafana sẽ gửi thông báo đến cho Kaa khi dữ liệu thu thập từ các thiết bị đạt các ngưỡng đã đặt ra.
Description: 45 Tr
URI: http://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/14128
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
3.12 MBAdobe PDF
Your IP: 18.190.156.80


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.