Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/20583
Nhan đề: PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG NHẬN DIỆN MỘT SỐ CÂY THUỐC THÔNG DỤNG TRÊN THIẾT BỊ DI ĐỘNG (PHÂN HỆ: PHÁT TRIỂN ỨNG DỤNG)
Tác giả: Trần, Công Án
Phùng, Kim Thoa
Từ khoá: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
Năm xuất bản: 2019
Nhà xuất bản: Trường Đại Học Cần Thơ
Tóm tắt: Trong đề tài này, chúng tôi đề xuất sử dụng YOLO – một thuật toán nhận dạng đối tượng trong ảnh vào bài toán nhận dạng một số loại cây thuốc nam phổ biến tại Việt Nam. Chúng tôi đã tiến hành thực nghiệm trên tập dữ liệu gồm 1700 ảnh với 34 loại cây thuốc nam. Bên cạnh đó, chúng tôi thực hiện việc so sánh với một giải thuật khác có khả năng phát hiện đối tượng trong thời gian thực là SSD. Cuối cùng, chúng tôi tích hợp mô hình đã huấn luyện vào ứng dụng di động được xây dựng với các công nghệ phát triển web như HTML5, CSS, JavaScript bằng Ionic Framework.
Mô tả: 58 tr
Định danh: http://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/20583
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
3.09 MBAdobe PDF
Your IP: 3.238.162.113


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.