Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/34668
Nhan đề: NHẬN DẠNG PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG ĐƯỜNG THỦY
Tác giả: Đỗ, Thanh Nghị
Bùi, Thị Ngân
Từ khoá: TRUYỀN THÔNG VÀ MẠNG MÁY TÍNH
Năm xuất bản: 2020
Nhà xuất bản: Trường Đại Học Cần Thơ
Tóm tắt: Trong đề tài này, chúng tôi đề xuất sử dụng YOLO, một thuật toán có thể nói tiên tiến và chính xác nhất hiện nay trong vấn đề nhận dạng đối tượng. Đối tượng trong đề tài của chúng tôi là những phương tiện giao thông lưu thông trên đường thủy. Trước khi trình thử nghiệm, chúng tôi đã cấu hình lại mô hình YOLO để phù hợp với bài toán của đề tài. Sau đó, chúng tôi đã tiến hành thử nghiệm trên tập dữ liệu gồm 1802 ảnh chứa 5 đối tượng phương tiện giao thông đường thủy do chúng tôi tự thu thập được và đạt được điểm F1 khoảng 95,95%.
Mô tả: 37 Tr
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/34668
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
2.3 MBAdobe PDF
Your IP: 3.129.45.62


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.