Kết hợp mạng Neural nhân tạo và địa thống kê để dự báo ứng suất ngang nhỏ nhất của đá (Combining artificial neural network and geostatistic to predict minimum horizontal stress)

Abstract

Nghiên cứu giới thiệu phương pháp dự báo ứng suất ngang nhỏ nhất (Shmin) của đá bằng phương pháp mạng neural nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN). Phương pháp địa thống kê Cokriging cũng sẽ được áp dụng để nội suy ứng suất ngang nhỏ nhất thông qua các mô hình 2D. Kết quả của nghiên cứu cho thấy bằng việc kết hợp sử dụng mạng neural nhân tạo và địa thống kê đã giúp giảm đáng kể thời gian và chi phí tính toán ứng suất ngang nhỏ nhất (Shmin) cho một giếng khoan từ các tài liệu địa vật lý giếng khoan.