NHẬN DẠNG BIỂN BÁO GIAO THÔNG VIỆT NAM THỜI GIAN THỰC BẰNG YOLO

Abstract

Trong đề tài này, chúng tôi đề xuất sử dụng YOLO, một thuật toán tiên tiến trong việc giải quyết bài toán nhận dạng đối tượng trong ảnh vào bài toán nhận dạng biển báo giao thông tại Việt Nam. Chúng tôi đã tiến hành thực nghiệm và đạt được điểm F1 là 92% trên tập dữ liệu khoảng 5000 ảnh chứa 22 loại biển báo giao thông do chúng tôi tự thu thập. Ngoài ra, chúng tôi cũng cài đặt lại thuật toán YOLO trên TensorFlow, một framework cho học tập sâu được phát triển bởi Google giúp cho thời gian nhận dạng nhanh gấp 3 lần so với phiên bản gốc của thuật toán được cài đặt bằng ngôn ngữ C và sẵn sàng để triển khai trên các ứng dụng thực tế.