Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/66716
Nhan đề: Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo để dự báo sức chịu tải cọc
Tác giả: Phạm, Tuấn Anh
Từ khoá: Sức chịu tải cọc
Xuyên CPI
Trí tuệ nhân tạo
Mạng thần kinh nhân tạo
Năm xuất bản: 2021
Tùng thư/Số báo cáo: Tạp chí Xây dựng Việt Nam;Số 638 .- Tr.124-127
Tóm tắt: Bài báo trình bày kết quả ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo trong việc xác định sức chịu tải cọc. Một mô hình mạng thần kinh nhân tạo đã được xây dựng và đào tạo trên phần mềm EXCEL và được sử dụng để xác định sức chịu tải cọc. Một bộ số liệu nén tĩnh cọc được sử dụng để đào tạo và kiểm tra mô hình. Kết quả của nghiên cứu được so sánh với công thức thực nghiệm theo TCVN 10304:2014, cho thấy mạng thần kinh nhân tạo cho phép dự đoán sức chịu tải cọc sát với kết quả thí nghiệm và tốt hơn so với công thức trong tiêu chuẩn.
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/66716
ISSN: 2734-9888
Bộ sưu tập: Xây dựng Việt Nam

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
1.09 MBAdobe PDF
Your IP: 3.15.209.57


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.