Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/72256
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.authorNinh, Thị Kim Thoa-
dc.date.accessioned2022-01-07T07:04:25Z-
dc.date.available2022-01-07T07:04:25Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.issn1859-2929-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/72256-
dc.description.abstractBài viết trình bày kết quả nghiên cứu sử dụng phương pháp trắc lượng thư mục để phân tích một cách hệ thống các chủ đề và từ khóa của các tài liệu về nhân văn số. Kết quả nghiên cứu cũng cho thấy tình hình hợp tác nghiên cứu về nhân văn số giữa các tác giả và các quốc gia. Mặc dù các tác giả từ các nước đang phát triển đã có nhiều công trình nghiên cứu liên quan, các tác giả đến từ các quốc gia phát triển vẫn đóng vai trò nổi bật nhất trong nghiên cứu về nhân văn số. Kết quả nghiên cứu được trình bày trong bài viết này phần nào giúp các nhà khoa học có sự hiểu biết tổng quát về tình hình nghiên cứu nhân văn số hiện nay, cũng như tìm được những chủ đề nghiên cứu phù hợp.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Thông tin tư liệu;Số 03 .- Tr.03-12-
dc.subjectNhân văn sốvi_VN
dc.subjectScopusvi_VN
dc.subjectTrắc lượng thư mụcvi_VN
dc.subjectVOSViewervi_VN
dc.titleKhuynh hướng nghiên cứu nhân văn số từ góc độ phân tích trắc lượng thư mụcvi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Bộ sưu tập: Thông tin và Tư liệu

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
2.63 MBAdobe PDF
Your IP: 18.116.69.244


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.