Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/73639
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorThái, Minh Tuấn-
dc.contributor.authorHồ, Hoàng Hôn-
dc.date.accessioned2022-02-18T01:21:08Z-
dc.date.available2022-02-18T01:21:08Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.otherB1706812-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/73639-
dc.description67 Trvi_VN
dc.description.abstractChấm công là một điều không thể thiếu và vô cùng quan trọng trong thị trường lao động hiện nay. Việc chấm công sẽ giúp cho chủ doanh nghiệp hay các bộ phận hành chính nhân sự, kế toán có thể nắm được số ngày, số giờ công làm việc của mỗi nhân viên. Từ đó, các bộ phận liên quan có thể dễ dàng thực thi các quy định, nội quy của doanh nghiệp, hỗ trợ rất lớn cho việc quản lý đãi ngộ hoặc khiển trách nhân viên. Hiện nay trên thị trường có rất nhiều loại thiết bị quản lý chấm công phổ biến, tuy có nhiều ưu điểm vượt trội nhưng vẫn còn nhiều thiếu sót cần khắc phục. Từ những thiếu sót đó, “Hệ thống chấm công kết hợp nhận diện khuôn mặt và mã QR” ra đời nhằm phần nào khắc phục những thiếu sót những máy chấm công khác, đồng thời duy trì những ưu điểm đã có. Hướng đến một hệ thống chấm công tiện lợi cho việc sử dụng, tốc độ chấm công nhanh chóng và một chi phí hợp lý. Hệ thống được xây dựng với các tính năng chính: chấm công và quản lý nhân viên, dữ liệu chấm công dựa trên các nền tảng window, web và ứng dụng di động. Hệ thống được phát triển dựa trên những ngôn ngữ phổ biến như python, web php. Hệ thống đã được kiểm thử và hoạt động tương đối ổn định. Các chức năng đều hoạt động đúng với các yêu cầu đề ra. Có thể dựa vào thực tế để vận hành trong các cơ quan.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherTrường Đại Học Cần Thơvi_VN
dc.subjectCÔNG NGHỆ THÔNG TINvi_VN
dc.titleHỆ THỐNG CHẤM CÔNG KẾT HỢP NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT VÀ MÃ QRvi_VN
dc.title.alternativeAN ATTENDANCE MANAGEMENT SYSTEM COMBINING FACE RECOGNITION AND QR CODEvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
2.55 MBAdobe PDF
Your IP: 18.116.21.109


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.