Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/73721
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Trần, Thanh Hải | - |
dc.contributor.author | Nguyễn, Hữu Phúc | - |
dc.date.accessioned | 2022-02-21T07:39:22Z | - |
dc.date.available | 2022-02-21T07:39:22Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.other | B1706993 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/73721 | - |
dc.description | 62 Tr | vi_VN |
dc.description.abstract | For today's 4.0 technology, people are always trying to develop technology in a self-operated way, especially in areas such as monitoring and management. Monitoring and management of traditional vehicles are one of the top concernstoday. Therefore, the thesis topic: "Vehicle detection, tracking and counting system based on YOLOv4" wishes to design a system that can solve a part of the above problem. Website is built by PHP language based on Visual Studio Code and Laravel Framework tools combined with MySQL database management system and Apache server, on the client-side using technologies such as HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap ... to build the user interface. In addition, the system also uses the YOLO model to identify the type of vehicle and libraries such as OpenCV, matplotlib, NumPy,... support for drawing and displaying images. | vi_VN |
dc.language.iso | en | vi_VN |
dc.publisher | Trường Đại Học Cần Thơ | vi_VN |
dc.subject | CÔNG NGHỆ THÔNG TIN-CHẤT LƯỢNG CAO | vi_VN |
dc.title | VEHICLE DETECTION, TRACKING, AND COUNTING SYSTEM BASED ON YOLOV4 | vi_VN |
dc.type | Thesis | vi_VN |
Bộ sưu tập: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ Giới hạn truy cập | 2.41 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 52.14.176.239 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.