XÂY DỰNG CÔNG CỤ TÌM KIẾM QUA HÌNH ẢNH MỘT SỐ LOẠI CÂY CẢNH PHỔ BIẾN

Abstract

Trong đề tài, đã xây dựng thành công công cụ tìm kiếm một số loại cây cảnh phổ biến dựa trên giải thuật mạng neuron C-ELM, mô hình cho ra độ chính xác sau 5 lần lặp (tối đa 20 lần đi qua toàn bộ dữ liệu, epoch là 20) theo phương thức hold-out (80% cho huấn luyện) là 78%. Khảo sát thực hiện trên tổng cộng 1149 mẫu cây cảnh (14 lớp), mỗi ảnh đầu vào có kích thước là 400x400 (độ dài và độ rộng không chênh lệch nhau quá 50%). Ngoài ra, hệ thống có khả năng tự động lấy dữ liệu do người dùng cung cấp để nâng cao độ chính xác theo thời gian.