Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/9160
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
---|---|---|
dc.contributor.author | Nguyễn, Tu Trung | - |
dc.contributor.author | Nguyễn, Ngọc Hưng | - |
dc.contributor.author | Phạm, Thanh Giang | - |
dc.date.accessioned | 2019-06-10T08:45:27Z | - |
dc.date.available | 2019-06-10T08:45:27Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.issn | 2525-2224 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/9160 | - |
dc.description.abstract | Phân loại thư rác là bài toán được quan tâm nghiên cứu từ rất lâu trên thế giới với nhiều hướng tiếp cận khác nhau. Tính năng phân loại thư rác được tích hợp vào module phân loại thư rác của Mail Server hay Mail Client. Hiện nay, khi mà các phương pháp truyền thống vẫn có những điểm yếu nhất định thì phương pháp phân loại dựa trên nội dung tỏ ra hiệu quả với việc sử dụng các kĩ thuật trong học máy thống kê. Trong đó, phân loại thư rác dựa trên Bayes với ưu điểm đơn giản, dễ sử dụng và tốc độ nhanh nên được cài đặt phổ biến trong các hệ thống Mail Server hay Mail Client. Bài báo này trình bày đánh giá về một số cách thức tính xác suất là Spam của các Token thông qua ứng dụng phân loại thư rác. | vi_VN |
dc.language.iso | vi | vi_VN |
dc.relation.ispartofseries | Tạp chí Khoa học Công nghệ thông tin và Truyền thông;Số 03 .- Tr.27-32 | - |
dc.subject | Thư rác | vi_VN |
dc.subject | Phân loại thư rác | vi_VN |
dc.subject | Bayes | vi_VN |
dc.subject | Học máy thống kê | vi_VN |
dc.subject | Token | vi_VN |
dc.subject | Spam | vi_VN |
dc.subject | Ham | vi_VN |
dc.title | Đánh giá một số cách thức tính xác suất Spam của Token ứng dụng trong phân loại thư rác | vi_VN |
dc.type | Article | vi_VN |
Bộ sưu tập: | Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ | 3.7 MB | Adobe PDF | Xem | |
Your IP: 3.144.203.85 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.