XÂY DỰNG CHATBOT TƯ VẤN BỆNH NGOÀI DA

Abstract

Mục tiêu dự án là xây dựng hệ thống chatbot giúp chuẩn đoán nhanh các bệnh về da. Tốt hơn, dễ dàng hơn và minh bạch hơn cho cả bệnh nhân và bác sĩ. Tìm hiểu cách cung cấp câu trả lời ngày càng chính xác cho người dùng. Chatbot trong y tế da liễu giúp giảm khối lượng công việc của các chuyên gia. Tham gia quản lí sức khỏe bằng cách giảm số lần đến bệnh viện và làm thủ tục. Giảm các thủ tục và điều trị không cần thiết, đồng thời giảm nhập việc thông qua việc tuân thủ điều trị. Kiến thức về các triệu chứng cũng đã được cải thiện. Trong trường hợp bệnh nhân, điều này mang lại nhiều lợi ích:  Giảm thời gian đi đến phòng khám  Giảm chi phí điều trị và xét nghiệm y tế  Dễ dàng sử dụng và tiếp cận Trong dự án này, chatbot sử dụng nền tảng Rasa để phát triển ngôn ngữ tiếng việt, mô hình BERT đa ngôn ngữ (Bidirectional Encoder Representation from Transformer), PhoBERT kết hợp với Support Vector Machine, Logistic Regression, CRFEntityExtractor (Conditional Random Fields Entity Extractor) để trích xuất các thực thể, phân loại và DIET (Dual Intent and Entity Transformer) thực hiện cả hai quá trình trích xuất.