ỨNG DỤNG CNN ĐỂ XÂY DỰNG HỆ THỐNG QUẢNG CÁO THEO GIỚI TÍNH VÀ ĐỘ TUỔI

Abstract

Ứng dụng dự báo tuổi tác và giới tính từ hình ảnh khuôn mặt đang nhận được nhiều sự quan tâm cũng như cải thiện về khả năng nhận dạng, đặc biệt là khi phương tiện truyền thông và mạng xã hội ngày càng phát triển. Cùng với xu thế đó, chúng tôi xây dựng ứng dụng phát quảng cáo tự động phù hợp với độ tuổi nhận dạng được. Để phục vụ cho nghiên cứu này, tập dữ liệu Adience Benchmark Of Unfiltered Faces for gender and age classification được sử dụng để huấn luyện và kiểm thử mô hình. Tập dữ liệu gồm những hình ảnh khuôn mặt đã được gán nhãn theo độ tuổi và giới tính, được chụp bằng điện thoại thông minh và các thiết bị di động khác. Thư viện Keras được dùng để thiết kế mô hình CNN (Convolutional Neural Network) dự đoán độ tuổi và giới tính để đưa ra quảng cáo phù hợp. Chương trình dự báo độ tuổi và giới tính của người trong hình với độ chính xác 89.31% cho dự báo giới tính và 79.5% cho dự báo tuổi.