Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/99065
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorPhạm, Thị Minh-
dc.contributor.authorPhạm, Xuân Đáp-
dc.contributor.authorNguyễn, Thị Hằng-
dc.contributor.authorTrần, Thị Hồng Tường-
dc.contributor.authorPhạm, Kim Thủy-
dc.date.accessioned2024-04-12T00:38:29Z-
dc.date.available2024-04-12T00:38:29Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.issn2525-2208-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/99065-
dc.description.abstractTrong bài báo này nhóm tác giả dự báo quỹ đạo bão Molave năm 2020 bằng hệ thống dự báo tổ hợp được tạo ra từ mô hình WRF. Sau đó kết quả dự báo quỹ đạo được tính bằng phương pháp trung bình có trọng số của các thành phần tổ hợp tối ưu (thành phần có sai số quỹ đạo hạn ngắn nhỏ hơn sai số quỹ đạo trung bình tổ hợp). Kết quả thử nghiệm cho thấy, về hướng di chuyển, ở những hạn dự báo dài hơn 2 ngày khi độ tán tổ hợp của dự báo tổ hợp lớn thì TBTS (trung bình có trọng số của các thành phần tổ hợp tối ưu) mô phỏng hướng cơn bão hiệu quả hơn so với TBTH (trung bình tổ hợp). Về sai số dự báo quỹ đạo TBTS cải thiện đáng kể so với sai số dự báo quỹ đão của TBTH ở một số hạn dự báo. Cụ thể, sai số quỹ đạo bão của TBTS cải thiện từ 2% đến 15% ở các hạn dự báo trước 2 ngày, còn ở hạn dự báo sau 2 ngày chỉ cải thiện được 1% đến 6% so với phương pháp trung bình tổ hợp thông thường. Kết quả này bước đầu cho thấy ưu điểm của phương pháp trung bình có trọng số của các thành phần tổ hợp tối ưu.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Khí tượng Thủy văn;Số 739 .- Tr.46-58-
dc.subjectTrung bình trọng sốvi_VN
dc.subjectDự báo tổ hợpvi_VN
dc.subjectDự báo có lựa chọnvi_VN
dc.subjectBãovi_VN
dc.titleDự báo quỹ đạo bão Molave năm 2020 bằng phương pháp trung bình có trọng số của các thành phần tổ hợp tối ưuvi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Appears in Collections:Khí tượng Thủy văn

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
6.18 MBAdobe PDF
Your IP: 18.224.73.97


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.