1. CTU LRC Digital Repository

Duyệt theo Chủ đề Rừng ngẫu nhiên

Chuyển đến: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
hoặc nhập các chữ cái đầu tiên:  
Hiển thị kết quả 1 đến 6 của 6
Năm xuất bản Nhan đềTác giả
2023Dự đoán khả năng sạt lở đất ở Việt Nam bằng các thuật toán học máyPhạm, Trọng Huynh
2024Nghiên cứu dự báo độ trương nở của đất sử dụng mô hình rừng ngẫu nhiênPhạm, Thái Bình; Vũ, Quang Dũng; Nguyễn, Đức Đảm; Bùi, Thị Quỳnh Anh; Trần, Quốc Đạt
2022Nghiên cứu ứng dụng mô hình rừng cây ngẫu nhiên để dự báo độ chảy loang của bê tông tự lèn và phân tích tầm quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng đến độ chảy loangMai, Thị Hải Vân
2013So sánh các mô hình dự báo lượng mưa cho Thành phố Cần Thơ =Đỗ, Thanh Nghị; Phạm, Nguyên Khang; Nguyễn, Nhị Gia Vinh; Văn, Phạm Đăng Trí
2025Ứng dụng mô hình học máy dự đoán cường độ nén của cọc xi măng đất = Application of machine learning model to predict compressive strength of soil cement pilesĐịnh, Văn Hoàn; Nguyễn, Duy Hưng
2023Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xây dựng bản đồ nguy cơ ngập do nước biển dâng cho Thành phố Hồ Chí MinhDoãn, Hà Phong; Trần, Hữu Thế
Hiển thị kết quả 1 đến 6 của 6