1. CTU LRC Digital Repository

Duyệt theo Tác giả Trương, Đình Nhật

Chuyển đến: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
hoặc nhập các chữ cái đầu tiên:  
Hiển thị kết quả 1 đến 8 của 8
Năm xuất bản Nhan đềTác giả
2024Dự báo khả năng chịu tải nén lệch tâm của cột thép nhồi bê tông bằng mô hình học máy được tối ưu hóa bằng thuật toán Jellyfish Search = Predicting the eccentric axial load capacity of concrete filled steel tube columns using a machine learning model optimized by Jellyfish Search algorithmTrần, Hữu Thắng; Trương, Đình Nhật; Nguyễn, Hữu Anh Tuấn; Lê, Thị Thùy Linh
2024Dự báo khả năng chống xuyên thủng của sàn phẳng BTCT bằng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo = Forecasting the punching shear capacity of reinforced concrete flat slabs using artificial intelligence techniquesĐỗ, Nhật Minh; Trương, Đình Nhật; Nguyễn, Hữu Anh Tuấn; Lê, Thị Thùy Linh
2024Dự báo độ võng dài hạn của dầm bê tông cốt thép bằng mô hình học máy tối ưu hóa Jellyfish Search = Prediction of long term deflection of reinforced concrete beams using Jellyfish Search optimization machine learning modelPhạm, Công Phương; Trương, Đình Nhật; Nguyễn, Hữu Anh Tuấn; Lê, Thị Thùy Linh
2023Tích hợp thuật toán Jellyfish Search với phương pháp phần tử hữu hạn để tối ưu trọng lượng kết cấu với ràng buộc tần số dao động riêng = Intergarting Jellyfish seach optimizer with finite element method to optimize structural weight under multiple natural frequency constraintsHoàng, Trung Thống; Trương, Đình Nhật
2024Xây dựng mô hình học máy được tối ưu hóa bằng thuật toán jellyfish search để dự báo năng suất lao động trên công trường = Developing a machine learning model optimized with the jellyfish search algorithm for predicting labor productivity on construction sitesVõ, Huỳnh Kim Chi; Trương, Đình Nhật; Nguyễn, Thanh Phong; Lê, Thị Thùy Linh
2024Xây dựng mô hình máy học lai nhân trọng số để dự báo lực bám dính giữa BTCT và FRP = Enhancing the machine learning madal with weighted features to predict the adhesion force between reinforced concrete and FRP materialsLê, Minh Thanh; Trương, Đình Nhật; Cao, Thành Nhân; Lê, Thị Thùy Linh
2023Xây dựng mô hình máy học để dự báo lực bám dính giữa bê tông cốt thép và vật liệu FRP gia cường = Building a machine learning model to predict adhesion force between reinforced concrete and FRP materialLê, Minh Thanh; Trương, Đình Nhật; Lê, Thị Thùy Linh; Trần, Nguyễn Thanh Tâm
2023Xây dựng và so sánh các mô hình học máy để dự đoán khả năng chịu cắt của vách bê tông cốt thép = Comparison of machine learning models to forecast shear strength of reinforced concrete wallsCao, Thành Nhân; Trương, Đình Nhật; Lê, Thị Thùy Linh; Trần, Nguyễn Thanh Tâm
Hiển thị kết quả 1 đến 8 của 8