https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/20 Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông 2026-04-25T15:41:29Z https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/101433 Title: Topic-aware experience trust computation with refined interaction in social networks Authors: Pham, Phuong Thanh; Tran, Dinh Que Abstract: Computational trust more and more plays an important role in interaction process of users or peers in distributed systems. Most current trust models are constructed based on interaction experience and reputation. Interaction trust is estimated from interaction experience among users, whereas reputation trust is inferred from some commmunity evaluation via propagation mechanisms. However, these reputation models either lack a clear foundation for computation or have no rules for determining community. And these issues deduce to difficulty in the trust implementation and design. Our purpose of this paper is to present a trust model of reputation, which estimates trustworthiness degrees based on similairity and path algebra from community. The similarity measure is resulted from the interest degrees that are formulated by means of analyzing entries data dispatched by users and topics. The path algebra is built from two operators concatenation and aggregation for integrating respectively scores along a path and from various paths. We perform experiments to determine how the path algebra and similarity impact on trust estimation. Our experimental results show that the similarity-based estimation outperforms the path algebra computation. 2023-01-01T00:00:00Z https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/101427 Title: Hệ mật Omura-Massey trên vành đa thức có hai lũy đẳng nguyên thủy Authors: Hoàng, Mạnh Thắng; Nguyễn, Bình; Nguyễn, Trung Hiếu; Cao, Minh Thắng; Hoàng, Thị Thu Abstract: Vành đa thức có tốc độ tính toán nhanh, cài đặt đơn giản, có nhiều tiềm năng trong việc ứng dụng xây dựng các hệ mật có tài nguyên hạn chế. Vành đa thức có hai lũy đăng nguyên thủy là một loại vành đa thức đặc biệt, có tính chất tựa đẳng cấu với trường hữu hạn GF(p), nhưng chưa được khai thác trong các bài toán về mật mã. Bài báo này làm rõ tính chất tựa đẳng cấu của vành đa thức hai lũy đẳng nguyên thủy với trường hữu hạn GF(p), đồng thời, ứng dụng tính chất này để cải tiến hệ mật Omura-Massey trên trường hữu hạn GF(p)thành hệ mật trên vành đa thức. 2023-01-01T00:00:00Z https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/101421 Title: Hệ thống điều chế mã có hoán vị bít sử dụng mã khói với giải mã lặp Authors: Vũ, Thị Thắng; Phạm, Xuân Nghĩa Abstract: Bài báo đề xuất hệ thống điều chế có hoán vị bít sử dụng mã khối kết hợp kỹ thuật giải mã lặp (BIBCM-ID), với đề xuất này, ngoài việc cải tiến sơ đồ BICM – ID bằng việc sử dụng mã khối (mã Hamming mở rộng) thay thế cho mã chập ở sơ đồ truyền thống, bài báo còn đề xuất bộ hoán vị mới (bộ hoán vị khối tổng quát ngẫu nhiên) cho phép cải thiện thông tin ngoại lai sau mỗi vòng giải mã lặp, từ đó dẫn đến cải thiện tăng ích mã từ 0,4 dB đến 1,2 dB của hệ thống BIBCM – ID trong hai trường hợp sử dụng bộ hoán vị khối thông thường và sử dụng bộ hoán vị khối tổng quát ngẫu nhiên. Bên cạnh đó, nhờ việc sử dụng bộ hoán vị khối tổng quát ngẫu nhiên giúp khắc phục hiện tượng sàn lỗi của hệ thống BIBCM-ID (ở giá trị BER =10⁻⁶ chưa xảy ra hiện tượng này). 2023-01-01T00:00:00Z https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/101412 Title: Phương pháp phát hiện đường biên của ảnh dựa trên năng lượng của điểm cạnh biên Authors: Bùi, Văn Hậu; Hoàng, Trọng Minh Abstract: Phát hiện đường biên từ lâu đã là một vấn đề cốt lõi trong lĩnh vực thị giác máy tính và nhận mẫu. Đường biên là một yếu tố quan trọng đối với quy trình xử lý ảnh cũng như phân đoạn, phát hiện đối tượng và phân tích ảnh. Do đó, việc cải thiện sơ đồ phát hiện đường biên là một chủ đề được các nhà nghiên cứu quan tâm đặc biệt trong bối cảnh cuộc cách mạng internet vạn vật phát triển mạnh trong những năm gần đây. Một số phương pháp truyền thống được đề xuất đã không thể phân biệt giữa các đường biên của đối tượng và các cạnh bắt nguồn từ các vùng có cùng kết cấu. Phát hiện các đường biên tại các điểm giao nhau là một thách thức quan trọng vẫn chưa được giải quyết tối ưu. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đề xuất một phương pháp phát hiện đường biên mới dựa trên việc loại bỏ các điểm có kết cấu giống nhau. Trong phương pháp được đề xuất chúng tôi định hướng để tìm ra đáp ứng tối đa với tỉ lệ và hướng đa dạng của hàm Gaussian giúp phát hiện thành công các đường biên tại các điểm giao nhau ở các vùng có độ tương phản thấp. Kết quả thử nghiệm cho thấy phương pháp được đề xuất phát hiện các đường biên một cách đáng tin cậy khi so sánh với kết quả của các nghiên cứu trước đó. 2023-01-01T00:00:00Z