Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/1000
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.authorHuỳnh, Bé Thơ
dc.contributor.authorTrương, Quốc Định
dc.date.accessioned2018-04-18T07:06:34Z-
dc.date.available2018-04-18T07:06:34Z-
dc.date.issued2013
dc.identifier.issn1859-2333
dc.identifier.urihttp://172.18.63.105/jspui/handle/123456789/1000-
dc.description.abstractCông cụ lọc web (web filtering) được sử dụng để ngăn chặn việc truy cập đến các trang web đen (trang web mang nội dung hoặc hình ảnh không mong muốn). Trong bài báo này, chúng tôi ứng dụng phương pháp phân lớp với Máy học vector hỗ trợ (SVM) để xây dựng một công cụ lọc web được tích hợp 2 bộ lọc: bộ lọc văn bản – phân lớp văn bản (text classification) và bộ lọc image – phân lớp hình ảnh (image classification). Với hai bộ lọc này, công cụ có thể cấm người dùng truy cập đến trang web có nội dung văn bản không mong muốn hoặc loại bỏ các hình ảnh không mong muốn khi hiển thị web lên trình duyệt.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ;Số chuyên đề Công nghệ Thông tin .- Tr.162-169
dc.subjectLọc webvi_VN
dc.subjectMáy học vector hỗ trợ (SVM)vi_VN
dc.subjectPhân lớp văn bảnvi_VN
dc.subjectPhân lớp hình ảnhvi_VN
dc.titleXây dựng công cụ ngăn chặn việc truy cập Web đen (Hình ảnh, nội dung) =vi_VN
dc.title.alternativeBuilding tool to prevent access to black web (image, content)vi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Bộ sưu tập: Năm 2017

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_1.3 MBAdobe PDFXem
Your IP: 216.73.216.3


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.