Xây dựng và so sánh các mô hình học máy để dự đoán khả năng chịu cắt của vách bê tông cốt thép = Comparison of machine learning models to forecast shear strength of reinforced concrete walls

Abstract

Nghiên cứu này tập trung vào xây dựng và so sánh các mô hình học máy đơn và hỗn hợp để dự báo khả năng chịu cắt của vách bê tông cốt thép. Bốn mô hình đơn ANN, SVR, LR, CART và ba mô hình hỗn hợp Voting, Bagging, Stacking được đề xuất để giải quyết vấn đề này. Kết quả phân tích cho thấy rằng mô hình ANN trong mô hình hỗn hợp Bagging có độ chính xác cao hơn so với các phương pháp khác được đề cập trong tài liệu.