Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/1001
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorTrương, Quốc Bảo
dc.date.accessioned2018-04-18T07:06:35Z-
dc.date.available2018-04-18T07:06:35Z-
dc.date.issued2013
dc.identifier.issn1859-2333
dc.identifier.urihttp://172.18.63.105/jspui/handle/123456789/1001-
dc.description.abstractÔtô tự hành (AVG) là một dạng máy thông minh có đủ khả năng hiểu biết để tự xác định trạng thái chuyển động của mình dựa trên những điều kiện môi trường. Một dạng tiêu biểu của ôtô hay robot tự hành là khả năng vận hành và chuyển động không cần sự điều khiển của con người. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một giải thuật xử lý ảnh đơn giản giúp ôtô tự di chuyển trong giới hạn làn đường của mình. Giải thuật sẽ tiến hành phát hiện là đường sử dụng khái niệm vectơ-làn đường và ước lượng độ cong của làn đường. Dựa trên các thông tin nhận được chúng tôi tính góc lái và tiến hành xây dựng giải thuật lái xe giúp ôtô tự hành di chuyển trong giới hạn là đường của mình mà không cần sử dụng thêm giải thuật điều khiển nào. Nhiều dạng khác nhau của ảnh làn đường đã được sử dụng để minh họa cho tính hiệu quả của giải thuật được đề nghị. Các kết quả thực nghiệm đã cho thấy giải thuật có thể được áp dụng để điều khiển ôtô tự hành di chuyển trong giới hạn là đường của mình mà không cần tác động của con người.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ;Số chuyên đề Công nghệ Thông tin .- Tr.134-142
dc.subjectÔtô tự hành (AVG)vi_VN
dc.subjectPhát hiện làn đườngvi_VN
dc.subjectVectơ-làn đườngvi_VN
dc.subjectNon-uniform Bspline (NUBS)vi_VN
dc.subjectĐộ cong của làn đườngvi_VN
dc.titleGiải thuật đơn giản để phát hiện làn đường và điều khiển lái cho Ôtô tự hành =vi_VN
dc.title.alternativeSimple lane detection and steering control algorithm for autonomous guided vehiclevi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Appears in Collections:Năm 2017

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_852.68 kBAdobe PDFView/Open
Your IP: 3.129.195.209


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.