Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/100240
Nhan đề: Phân tích tỷ lệ lỗi khối của mạng vô tuyến nhận thức dạng nền lựa chọn nút chuyển tiếp từng phần trong truyền thông gói tin ngắn
Tác giả: Nguyễn, Duy Chinh
Ngô, Hoàng Tú
Võ, Nguyễn Quốc Bảo
Từ khoá: Giải mã và chuyển tiếp
Kênh fading Rayleigh
Lựa chọn chuyển tiếp từng phần
Tỉ lệ lỗi khối
Vô tuyến nhận thức dạng nền
Tỉ số kết hợp cực đại
Truyền thông gói tin ngắn
Năm xuất bản: 2020
Tùng thư/Số báo cáo: Tạp chí Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông;Số 04B(CS.01) .- Tr.80-91
Tóm tắt: Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất mô hình mạng chuyển tiếp hai chặng trong môi trường vô tuyến nhận thức dạng nền ứng dụng vào truyền thông gói tin ngắn. Kỹ thuật lựa chọn nút chuyển tiếp từng phần (PRS) được áp dụng cho một tập đa nút chuyển tiếp và kỹ thuật tỉ số kết hợp cực đại (MRC) được áp dụng cho một tập đa anten tại máy thu. Biểu thức dạng tường minh (closed-form expression) cho thông số tỉ lệ lỗi khối (BLER) được chúng tôi chứng minh và sử dụng để đánh giá hiệu năng mô hình hệ thống. Sau đó, mô phỏng Monte-Carlo được chúng tôi thực hiện để kiểm chứng lại các kết quả vừa chứng minh được. Kết quả mô phỏng cho thấy hiệu năng vượt trội của mô hình hệ thống được đề xuất. Bên cạnh đó, chúng tôi cũng khảo sát và xác định được các giá trị tối ưu của các thông số thiết kế lên hiệu năng hệ thống như số lượng nút chuyển tiếp, số lượng anten tại máy thu và chiều dài khối tin. Đặc biệt, chúng tôi còn so sánh hiệu năng hệ thống trong hai trường hợp sử dụng kỹ thuật giải mã và chuyển tiếp có chọn lọc (SDF) và kỹ thuật giải mã và chuyển tiếp cố định (FDF).
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/100240
ISSN: 2525-2224
Bộ sưu tập: Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
3.09 MBAdobe PDF
Your IP: 18.118.30.153


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.