Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/100244
Nhan đề: Xây dựng hệ thống nhận diện dáng điệu trong giám sát sức khỏe vận động thể thao
Tác giả: Nguyễn, Hữu Phát
Nguyễn, Thị Ngọc
Phạm, Ngọc Thiện
Từ khoá: Openpose
VGG19
Mobilenet
Mobilenetthin
LSTM
Pose estimate
Extract skeleton
Pose human
Năm xuất bản: 2021
Tùng thư/Số báo cáo: Tạp chí Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông;Số 02(CS.01) .- Tr.34-41
Tóm tắt: Bài báo đề xuất một hệ thống nhận diện dáng điệu, theo dõi hành vi con người áp dụng cho giám sát y tế, sức khỏe trong vận động thể dục, thể thao. Phương pháp mà chúng tôi sử dụng là ước tính dáng điệu của con người bằng thuật toán Openpose có backbone (xương sống) là mạng MobilenetV2, theo dõi và phân loại các dáng điệu đó bằng mạng LSTM. 4 dáng điêu được đề xuất huấn luyến bao gồm đá chân, đánh đấm, nhảy và thể dục khuỵu chân. Đầu ra của hệ thống là trích xuất ra bộ khung xương của con người và nhãn tương ứng cho các dáng điệu. Kết quả hệ thống có độ chính xác khoảng 91% và có khả năng ứng dụng giám sát y tế, thế dục thể thao hoặc điều khiển thiết bị điện tử trong nhà thông minh.
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/100244
ISSN: 2525-2224
Bộ sưu tập: Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
1.87 MBAdobe PDF
Your IP: 3.147.68.25


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.