Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/100255
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.authorĐào, Thị Thúy Quỳnh-
dc.date.accessioned2024-05-08T03:44:15Z-
dc.date.available2024-05-08T03:44:15Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.issn2525-2224-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/100255-
dc.description.abstractTrong bài toán tra cứu ảnh theo tiếp cận học máy cho phân lớp, số chiều của không gian đặc trưng thường là lớn trong khi số mẫu huấn luyện là rất nhỏ. Vì thế, giảm chiều dữ liệu là một khâu quan trọng cho bài toán này. Có nhiều cách tiếp cận cho giảm chiều, tuy nhiên không phải cách tiếp cận nào cũng có thể nâng cao hiệu quả tra cứu ảnh. Trong bài báo này, chúng tôi sẽ đề xuất phương pháp tra cứu ảnh tra cứu ảnh với phản hồi liên quan sử dụng thuộc tính thưa dòng trong phân tích phân biệt (Linear Discriminant Analysis for image Retrieval - LDAIR). Phần thực nghiệm cung cấp các kết quả thực nghiệm để minh chứng độ chính xác của phương pháp đề xuất.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông;Số 04(CS.01) .- Tr.65-70-
dc.subjectTra cứu ảnh dựa vào nội dungvi_VN
dc.subjectPhản hồi liên quanvi_VN
dc.subjectGiảm chiều dữ liệuvi_VN
dc.titleTra cứu ảnh với phản hồi liên quan sử dụng thuộc tính thưa trong phân tích phân biệtvi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Bộ sưu tập: Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
1.83 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.3


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.