Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/100255
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
---|---|---|
dc.contributor.author | Đào, Thị Thúy Quỳnh | - |
dc.date.accessioned | 2024-05-08T03:44:15Z | - |
dc.date.available | 2024-05-08T03:44:15Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.issn | 2525-2224 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/100255 | - |
dc.description.abstract | Trong bài toán tra cứu ảnh theo tiếp cận học máy cho phân lớp, số chiều của không gian đặc trưng thường là lớn trong khi số mẫu huấn luyện là rất nhỏ. Vì thế, giảm chiều dữ liệu là một khâu quan trọng cho bài toán này. Có nhiều cách tiếp cận cho giảm chiều, tuy nhiên không phải cách tiếp cận nào cũng có thể nâng cao hiệu quả tra cứu ảnh. Trong bài báo này, chúng tôi sẽ đề xuất phương pháp tra cứu ảnh tra cứu ảnh với phản hồi liên quan sử dụng thuộc tính thưa dòng trong phân tích phân biệt (Linear Discriminant Analysis for image Retrieval - LDAIR). Phần thực nghiệm cung cấp các kết quả thực nghiệm để minh chứng độ chính xác của phương pháp đề xuất. | vi_VN |
dc.language.iso | vi | vi_VN |
dc.relation.ispartofseries | Tạp chí Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông;Số 04(CS.01) .- Tr.65-70 | - |
dc.subject | Tra cứu ảnh dựa vào nội dung | vi_VN |
dc.subject | Phản hồi liên quan | vi_VN |
dc.subject | Giảm chiều dữ liệu | vi_VN |
dc.title | Tra cứu ảnh với phản hồi liên quan sử dụng thuộc tính thưa trong phân tích phân biệt | vi_VN |
dc.type | Article | vi_VN |
Bộ sưu tập: | Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ Giới hạn truy cập | 1.83 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 216.73.216.3 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.