Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/1005
Nhan đề: Khai khoáng và ứng dụng của mẫu Episode mở rộng trên dữ liệu phụ thuộc thời gian =
Nhan đề khác: Extended episode mining and its application in time-related data
Tác giả: Nguyễn, Bá Diệp
Phạm, Nguyên Khang
Trần, Nguyễn Minh Thư
Huỳnh, Xuân Hiệp
Từ khoá: Dữ liệu phụ thuộc thời gian
Khai khoáng mẫu episode
Mẫu episode mở rộng
Năm xuất bản: 2013
Tùng thư/Số báo cáo: Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ;Số chuyên đề Công nghệ Thông tin .- Tr.109-114
Tóm tắt: Trong bài viết này, chúng tôi giới thiệu mô hình mẫu episode mở rộng phát triển từ mô hình mẫu episode với dữ liệu phụ thuộc vào thời gian. Dựa trên mô hình vừa trình bày, chúng tôi giới thiệu giải thuật khai khoáng mẫu episode mở rộng chỉ duyệt qua chuỗi dữ liệu sự kiện 1 lần. Sử dụng những đặc tính đặc trưng của mẫu episode mở rộng chúng tôi đề xuất một ứng dụng dự đoán trên tập dữ liệu tiểu đường . Kết quả thực nghiệm của nghiên cứu cho thấy mẫu episode mở rộng chứa nhiều thông tin hỗ trợ mô hình dự đoán.
Định danh: http://172.18.63.105/jspui/handle/123456789/1005
ISSN: 1859-2333
Bộ sưu tập: Năm 2017

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_719.24 kBAdobe PDFXem
Your IP: 3.142.36.215


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.