Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/1005
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNguyễn, Bá Diệp
dc.contributor.authorPhạm, Nguyên Khang
dc.contributor.authorTrần, Nguyễn Minh Thư
dc.contributor.authorHuỳnh, Xuân Hiệp
dc.date.accessioned2018-04-18T07:06:36Z-
dc.date.available2018-04-18T07:06:36Z-
dc.date.issued2013
dc.identifier.issn1859-2333
dc.identifier.urihttp://172.18.63.105/jspui/handle/123456789/1005-
dc.description.abstractTrong bài viết này, chúng tôi giới thiệu mô hình mẫu episode mở rộng phát triển từ mô hình mẫu episode với dữ liệu phụ thuộc vào thời gian. Dựa trên mô hình vừa trình bày, chúng tôi giới thiệu giải thuật khai khoáng mẫu episode mở rộng chỉ duyệt qua chuỗi dữ liệu sự kiện 1 lần. Sử dụng những đặc tính đặc trưng của mẫu episode mở rộng chúng tôi đề xuất một ứng dụng dự đoán trên tập dữ liệu tiểu đường . Kết quả thực nghiệm của nghiên cứu cho thấy mẫu episode mở rộng chứa nhiều thông tin hỗ trợ mô hình dự đoán.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ;Số chuyên đề Công nghệ Thông tin .- Tr.109-114
dc.subjectDữ liệu phụ thuộc thời gianvi_VN
dc.subjectKhai khoáng mẫu episodevi_VN
dc.subjectMẫu episode mở rộngvi_VN
dc.titleKhai khoáng và ứng dụng của mẫu Episode mở rộng trên dữ liệu phụ thuộc thời gian =vi_VN
dc.title.alternativeExtended episode mining and its application in time-related datavi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Appears in Collections:Năm 2017

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_719.24 kBAdobe PDFView/Open
Your IP: 18.220.13.15


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.