HỆ THỐNG TỔNG HỢP BÀI VIẾT THEO CÁC CHỦ ĐỀ CÁ NHÂN HÓA NGƯỜI DÙNG Phân hệ: Server

Abstract

Bối cảnh: Trong thời đại tràn ngập tin tức, thông tin mới mỗi ngày, từ các tin tức nhanh về kinh tế, chính trị đến các nội dung mang tính chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm về đa dạng các lĩnh vực. Nhận thấy được nhu cầu người dùng cần một nơi nhận được tổng hợp các nội dung trên từ các nguồn khác nhau, và được phân chia theo từng thể loại mà từng cá nhân quan tâm. Và hơn hết, thói quen đọc hiện nay đang giảm đi, bị thay thế bởi các phương tiện tiếp cận nội dung khác như video ngắn, podcast,... Điều này gây ra nhu cầu về một nền tảng thúc đẩy việc đọc và khuyến khích sự phát triển của nội dung văn bản. Mục tiêu: Đề tài giải quyết những thách thức nêu trên bằng cách xây dựng một mạng xã hội, nơi tổng hợp thông tin từ các nguồn uy tín như trang báo, blog cá nhân và tổ chức nội dung một cách có cấu trúc. Người dùng có thể truy cập vào trang web và lựa chọn các thể loại mà họ quan tâm, từ đó hệ thống sẽ tổng hợp các tin tức, nội dung liên quan đến các chủ đề đó và liên tục cập nhật mỗi ngày. Đặc biệt, người dùng có thể tương tác với nội dung qua việc bình luận, trao đổi ý kiến với cộng đồng. Họ cũng có thể chia sẻ và đóng góp nội dung của riêng mình, từ đó tăng cường sự tương tác giữa các thành viên. Kết hợp với tính năng theo dõi người dùng, hệ thống sẽ thông báo khi người dùng được theo dõi đăng tải nội dungmới. Phương pháp: Hệ thống sử dụng bộ công nghệ hiện đại bao gồm Vue3 và Bootstrap5, cùng với một số thư viện khác để hỗ trợ xây dựng giao diện thân thiện và hấp dẫn người dùng. Về phía máy chủ, áp dụng Nestjs - một framework Node.js cho phép xây dựng ứng dụng phía server, kết hợp với hệ quản trị cơ sở dữ liệu PostgreSQL. Tất cả các thư viện, dịch vụ và cơ sở dữ liệu sẽ được đóng gói trong các container và sử dụng Docker compose để quản lý giúp tối ưu hóa quá trình triển khai và quản lý hệ thống một cách hiệu quả. Hệ thống còn áp dụng trí tuệ nhân tạo GEMINI vào để phân tích nội dung từ đó tóm tắt, gán tiêu đề, nhãn cho bài viết và FPT AI để tạo giọng đọc. Ngoài ra, hệ thống còn áp dụng thêm thuật toán học có giám sát để gợi ý những bài viết liên quan cho người đọc. Kết quả: Đề tài đã đạt được các mục tiêu yêu cầu về chức năngvàphi chứcnăng. Với giao diện thân thiện và các chức năng hoạt động ổn định, hệ thống đã sẵn sàng để được triển khai thực tế, mang lại trải nghiệm mới mẻ và đáng giá cho người dùng. Kết luận: Trang web mà chúng tôi đã tạo ra không chỉ là một cộng đồng tin tức nơi mọi người có thể đóng góp, tương tác và chia sẻ, mà còn là một nguồn cảm hứng để thúc đẩy một thói quen tốt mà mọi người nên có là thói quen đọc.