Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/100706
Title: Chọn dòng lúa mang gen năng suất tiềm năng và có phẩm chất tốt của tổ hợp lai OM7347/Nàng hoa 9.
Authors: Phạm, Thị Bé Tư
Nguyễn, Thị Minh Thư B2008757
Keywords: Di Truyền và Chọn Giống Cây Trồng
Nông học
Issue Date: 2024
Publisher: Trường Đại học Cần Thơ
Abstract: Đề tài được thực hiện nhằm mục tiêu chọn được các cá thể có đặc tính nông học tốt và có gen năng suất tiềm năng, làm vật liệu cho quá trình chọn lọc kế tiếp. Phương pháp đánh giá đặc tính nông học được thực hiện theo quy chuẩn Việt Nam (QCVN 01-55:2011/BNNPTNT) và thang điểm đánh giá của IRRI (2013) bao gồm thời gian sinh trưởng, chiều cao cây, chiều dài bông, độ thoát trổ, chiều dài lá cờ, khối lượng 1000 hạt, số bông/bụi và tỷ lệ hạt chắc/bông. Hệ số di truyền và hiệu quả chọn lọc của các cá thể trong quần thể được đánh giá. Bên cạnh đó, việc sử dụng chỉ thị phân tử trong việc nhận diện gen quy định năng suất cao của quần thể con lai cũng được đánh giá. Kết quả đánh giá từ 289 cá thể ở thế hệ F3 đã chọn được 50 cá thể ưu tú có thời gian sinh trưởng thuộc nhóm A1 ngắn ngày, chiều cao cây thuộc nhóm thấp (<110 cm), số bông trên bụi (>8 bông), tỷ lệ hạt chắc trên bông > 75%, khối lượng 1000 hạt > 25 g. Hệ số di truyền nghĩa rộng (H2) ở các tính trạng: chiều dài bông (47,4%), chiều dài lá cờ (35,02%), tổng số hạt (54,08%), tỷ lệ hạt chắc (50,21%) biểu hiện ở mức độ di truyền trung bình; độ thoát trổ (66,72%) có hệ số di truyền cao. Tính trạng có giá trị hiệu quả chọn lọc trung bình (GAM) cao là độ thoát trổ (62,42%), tổng số hạt (24,13%), tỷ lệ hạt chắc (27,74%). Kết quả nhận diện gen quy định năng suất trên 50 cá thể ưu tú được chọn đã nhận diện được 5 cá thể có mang gen quy định năng suất cao và 17 cá thể ở trạng thái dị hợp tử.
Description: 49 tr.
URI: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/100706
Appears in Collections:Trường Nông nghiệp

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
2.75 MBAdobe PDF
Your IP: 18.221.147.141


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.