Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/100843
Nhan đề: XÂY DỰNG WEBSITE BÁN THỨC ĂN NHANH SỬ DỤNG NODEJS VÀ REACTJS TÍCH HỢP MÁY HỌC
Nhan đề khác: DEVELOPING A FAST FOOD SELLING WEBSITE USING REACTJS AND NODEJS WITH MACHINE LEARNING INTEGRATION
Tác giả: Nguyễn, Công Danh
Tạ, Đăng Lâm
Từ khoá: KỸ THUẬT PHẦN MỀM
Năm xuất bản: 2024
Nhà xuất bản: Trường Đại Học Cần Thơ
Tóm tắt: Bối cảnh: Trong bối cảnh hoạt động kinh doanh khó khăn do ảnh hưởng đại dịch, cùng với sự phát triển ngày càng mạnh mẽ của công nghệ, ngày càng có nhiều người sử dụng dịch vụ giao đồ ăn tận nơi bằng ứng dụng di động. Xu hướng này được dự đoán sẽ vẫn phát triển mạnh, làm thay đổi toàn bộ . Nắm bắt được điều đó, rất nhiều nhà hàng đã và đang tập trung vào lĩnh vực kinh doanh trực tuyến, bán đồ ăn cho khách thông qua các ứng dụng trên điện thoại di động. Không ít nhà hàng thay đổi hoàn toàn mô hình kinh doanh, chuyển hoạt động 100% lên nền tảng online. Từ đó cũng hình thành một số loại mô hình nhà hàng mới như Cloud Kitchen hay Virtual Restaurant. Mục tiêu: Xây dựng nền tảng hiệu quả thương mại điện tử, linh hoạt và thông minh, nơi người dùng có thể dễ dàng tìm kiếm, đặt hàng và nhận đề xuất sản phẩm dựa trên ưa thích cá nhân thông qua công nghệ máy học. Phương pháp: Sử dụng công nghệ MERN (MongoDB, Express.js, React.js, Node.js) và đi kèm đó sử dụng framework NextJS cho phần giao diện người dùng song song với đó tích hợp Máy Học (Machine Learning) để gợi ý sản phẩm và ngăn chặn hạn chế các đánh giá tiêu cực sản phẩm dựa trên lịch sử mua sắm và thói quen ăn uống của người dùng. Kết quả: Dự án dự án sẽ mang lại trải nghiệm mua sắm trực tuyến tiện lợi hơn và tăng cường sự tương tác giữa người dùng và hệ thống thông tin qua việc sử dụng máy học (machine learning) để cá nhân hóa đề sản xuất sản phẩm. Kết luận: Dự án website bán thức ăn hướng dẫn kết hợp công nghệ web hiện đại và máy học (machine learning) để tạo ra một nền tảng bán thức ăn trực tuyến độc độc và hiệu quả. Dự kiến sẽ mang lại lợi ích cho người dùng thông qua trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa và thuận tiện.
Mô tả: 137 Tr
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/100843
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
5.99 MBAdobe PDF
Your IP: 3.144.15.190


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.