Ứng dụng ANN để dự đoán độ chính xác kích thước của mẫu đúc được chế tạo bằng công nghệ in 3D LCD = Applying ANN to predicte the dimensional accuracy of casting sample fabricated using technology

Abstract

Việc ứng dụng công nghệ in 3D để chế tạo mẫu cho quá trình đúc mẫu chảy (Investment Casting - IC) mang lại nhiều lợi ích do giúp rút ngắn quy trình, tiết kiệm thời gian và chi phi. Đây cũng là lĩnh vực đang được các nhà khoa học trong và ngoài nước quan tâm nghiên cứu. Một trong những vấn đề quan trọng là sai số kích thước của mẫu đúc do hiện tượng biến dạng, co rút trong quá trình chế tạo mẫu. Bài báo này trình bày quá trình sử dụng phương pháp mạng thần kinh nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN) để dự đoán độ chính xác kích thước của mẫu đúc được chế tạo bằng công nghệ in 3D sử dụng vật liệu nhựa lỏng (3D Printing Resin) theo công nghệ LCD (Liquid Crystal Display). Quá trình quy hoạch được thiết kế theo quy hoạch đối xứng dạng B (Face-centered Central composite design - FCCCD) gồm 32 mẫu. Mẫu được chế tạo bằng vật liệu Anycubic Dental Castable Resin, một loại vật liệu giống sáp được sử dụng để đúc các sản phẩm trong nha khoa. Kết quả cho thấy mô hình dự đoán được xây dựng là phù hợp, có mối liên quan chặt chẽ với dữ liệu đầu ra với sai lệch giữa kết quả dự đoán với kết quả thực nghiệm (MAE) là 0,0425.