Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/100870
Nhan đề: | Global optimization from concave minimization to concave mixed variational inequality |
Tác giả: | Le, Dung Muu Nguyen, Van Quy |
Từ khoá: | DC optimization Nonconvex mixed variational inequality Nash cournot oligopolistic model Concave cost Global solution Gap function Convex envelope |
Năm xuất bản: | 2020 |
Tùng thư/Số báo cáo: | Acta mathematica Vietnamica journal;Vol.45, No.02 .- P.449-462 |
Tóm tắt: | We use techniques from global optimization to develop an algorithm for finding a global solution of nonconvex mixed variational inequality problems involving separable DC cost functions. In contrast to the convex mixed variational inequality, in these problems, a local solution may not be a global one. The proposed algorithm uses the convex envelope of the separable cost function over boxes to approximate a DC cost problem with a convex cost one that can be solved by available methods. To obtain better approximate solutions. the algorithm uses an adaptive rectangular bisection which is performed only in the space of concave variables. The algorithm is applied to solve the Nash-cournot and Bertrand equilibrium models with logarithm and quadratic concave costs. Computational results on a lot number of randomly generated data show that the proposed algorithm is efficient for these models, when the number of the concave cost functions is moderate, while the size of the model may be much larger. |
Định danh: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/100870 |
ISSN: | 0251-4184 |
Bộ sưu tập: | Acta Mathematica Vietnamica |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ Giới hạn truy cập | 2.32 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 18.223.210.196 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.