XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý SÁCH VÀ HỎI ĐÁP AI VỚI MÔ HÌNH LLAMA

Abstract

Xây dựng hệ thống gợi ý sách dựa trên nội dung và hành vi của người dùng để đưa ra những sản phẩm phù hợp với nhu cầu của người dùng sử dụng cosine similary để phân tích độ tương đồng giữa các cuốn sách, bên cạnh đó ứng dụng mô hình llama đã được huấn luyện sẳn của Meta để xây dựng một chatbot thông minh giúp trả lời những câu hỏi với rất nhiều lĩnh vực trong đề tài này sử dụng llama 2 - Chat với 7 tỷ tham số. Có rất nhiều phương pháp để xây dựng hệ thống gợi ý như dựa trên nội dung tĩnh, nội dung động, dựa trên mô hình, dựa trên cộng tác, ... trong đề tài này sử dụng nội dung động, chương trình không có sử dụng tài khoản nên thông tin được cập nhật sẽ là những thông tin ngay khi người dùng bắt đầu tìm kiếm và những cập nhật này chỉ diễn ra trong quá trình người dùng sử dụng chương trình và không lưu cho những lần sử dụng sau. Về mô hình llama 2 – Chat do tài nguyên không đủ nên trong đề tài chỉ có thể sử dụng mô hình với 7 tỷ tham số, Meta cho ra đời mô hình với 3 loại, 7B, 13B, 70B tham số tương ứng với khả năng trả lời của chúng.