Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/1010
Title: | Nhận dạng mã độc sử dụng cơ chế băm theo chỉ mục trên không gian dữ liệu phân hoạch = |
Other Titles: | Recognizing malicious code using hash indexing mechanism in categorical data space |
Authors: | Trương, Minh Nhật Quang |
Keywords: | Mã độc Nhận dạng mã độc Băm theo chỉ mục Không gian dữ liệu phân hoạch |
Issue Date: | 2013 |
Series/Report no.: | Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ;Số chuyên đề Công nghệ Thông tin .- Tr.62-71 |
Abstract: | Để bảo vệ máy tính khỏi các đe dọa lây nhiễm, hệ phòng chống virus máy tính cần quét kiểm tra mã độc trong hệ thống đích. Trong bài viết này, chúng tôi trình bày kỹ thuật nhận dạng nhanh mã độc sử dụng cơ chế băm theo chỉ mục trên không gian phân hoạch. Đầu tiên, trong giai đoạn luyện, tập mẫu chữ ký mã độc được phân thành các cụm có cùng đặc điểm. Sau đó, chúng tôi xây dựng một tập luật đặc biệt dưới dạng bảng băm các bucket luật được sắp xếp thứ tự theo cụm. Tiếp theo, ở giai đoạn nhận dạng, chúng tôi tiến hành trích chọn đặc trưng và biến đổi thành một giá trị tổng kiểm đại diện cho đối tượng bằng các thuật giải băm phổ biến. Giá trị này sau đó được dùng làm khóa tìm kiếm luật nhận dạng của đối tượng trong không gian luật đã được sắp xếp. Cuối cùng, hệ trả về kết quả quá trình duyệt quét. Chúng tôi đã cài đặt kỹ thuật này cho hệ D2 Anti-virus* 2013 chạy hệ điều hành Windows XP SP3 trên máy tính Intel Core 2 Duo E7200 – 2.53 GHz. Sử dụng tập 615,880 mẫu mã độc, D2 chỉ tốn 5 giây để kiểm tra 105,330 MB dữ liệu của 8,696 tập tin thực thi. Tốc độ quét trung bình của D2 đạt 21,651 MB/giây. Kết quả thực nghiệm chứng tỏ đây là kỹ thuật hiệu quả nhằm tăng tốc duyệt quét cho các hệ phòng chống virus máy tính ngày nay. |
URI: | http://172.18.63.105/jspui/handle/123456789/1010 |
ISSN: | 1859-2333 |
Appears in Collections: | Năm 2017 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ | 762.59 kB | Adobe PDF | View/Open | |
Your IP: 18.119.117.122 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.