Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/101169
Title: PHÁT TRIỂN PLUGIN PHÂN TÍCH ẢNH VIỄN THÁM TRÊN PHẦN MỀM QGIS (MEKONG REMOTE SENSING)
Other Titles: BUILDING A PLUGIN TO ANALYSE REMOTE SENSING IMAGES ON QGIS SOFTWARE - MEKONG REMOTE SENSING
Authors: Lâm, Chí Nguyện
Trần, Tấn Phát
Keywords: TRUYỀN THÔNG VÀ MẠNG MÁY TÍNH
Issue Date: 2024
Publisher: Trường Đại Học Cần Thơ
Abstract: Ngày nay việc sử dụng ảnh viễn thám đã trở thành một phương pháp quan trọng để thu thập thông tin địa lý và nhận biết các mô hình đất đai, địa hình và thảm thực vật. Tuy nhiên, việc xử lý và phân tích dữ liệu ảnh viễn thám có thể khá phức tạp và đòi hỏi kiến thức chuyên sâu về lĩnh vực này. Nắm bắt được sự quan trọng đó em đã đi đến quyết định tìm hiểu và nghiên cứu đề tài “Phát triển plugin phân tích ảnh viễn thám trên phần mềm QGIS(Mekong Remote Sensing) ” sẽ giúp giảm thiểu những khó khăn này bằng cách cung cấp các chức năng hiệu quả và cần thiết để thực hiện phân tích ảnh viễn thám. Plugin này sẽ bao gồm các tính năng chính như phân cụm và phân loại ảnh dựa trên các thuật toán và phương pháp phổ biến như phân cụm, phân loại theo màu sắc, phân loại theo đối tượng,.. Plugin phân tích ảnh viễn thám được xây dựng bằng ngôn ngữ lập trình Python và sử dụng các thư viện và công cụ phổ biến như Raster, Fiona, Numpy,… Giao diện sẽ được thiết kế tương thích với QGIS cũng như thuận tiện để người dùng dễ dàng sử dụng các chức năng phân tích ảnh viễn thám mà không cần thoát khỏi QGIS. Plugin đã hoàn thành các yêu cầu về chức năng phân cụm cũng như phân loại, giúp người dùng thực hiện việc phân tích ảnh viễn thám một cách nhanh chóng và chính xác. Trong tương lai plugin sẽ tiếp tục phát triển các chức năng phức tạp hơn và cung cấp các công cụ tiên tiến để việc phân tích ảnh viễn thám trở nên dễ dàng và đáp ứng nhu cầu của người dùng.
Description: 74 Tr
URI: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/101169
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
5.46 MBAdobe PDF
Your IP: 3.135.201.52


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.