Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/101214
Nhan đề: Ước lượng hiệu năng bằng kỹ thuật học sâu cho hệ thống mặt phản xạ thông minh RIS kết hợp thiết bị bay không người lái UAV trong truyền thông gói tin ngắn
Tác giả: Huỳnh, Văn Hóa
Võ, Nguyễn Quốc Bảo
Từ khoá: Fading rayleigh
Học máy
Học sâu
Giải mã và chuyển tiếp
Mặt phản xạ thông minh
Thiết bị bay không người lái
Tỉ lệ lỗi khối
Truyền thông gói tin ngắn
Năm xuất bản: 2022
Tùng thư/Số báo cáo: Tạp chí Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông;Số 04(CS.01) .- Tr.57-67
Tóm tắt: Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một thiết kế cho mạng truyền thông sử dụng gói tin ngắn có sự hỗ trợ của mặt phản xạ thông minh RIS kết hợp với thiết bị bay không người lái UAV nhằm đảm bảo chất lượng mạng cũng như hạn chế những ảnh hưởng bởi những điều kiện bất lợi của địa hình truyền nhận thông tin trong môi trường vô tuyến. Thông số để phân tích nhằm đảm bảo chất lượng mạng là tỉ lệ lỗi khối được chứng minh ở cả hai dạng chính xác và xấp xỉ. Hơn nữa, vị trí của UAV cũng được khảo sát để kiểm chứng ảnh hưởng của điều kiện bất lợi từ địa hình. Kết quả phân tích được kiểm chứng lại bởi kết quả mô phỏng Monte-Carlo. Ngoài ra, các kết quả phân tích trong mô hình đề xuất cũng được dùng để huấn luyện cho mạng nơ-ron sâu nhằm tăng độ tin cậy của mô hình đã đề xuất và đồng thời tăng tốc độ xử lý dựa vào các thuật toán.
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/101214
ISSN: 2525-2224
Bộ sưu tập: Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
4.66 MBAdobe PDF
Your IP: 3.17.175.191


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.