Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/101214
Nhan đề: | Ước lượng hiệu năng bằng kỹ thuật học sâu cho hệ thống mặt phản xạ thông minh RIS kết hợp thiết bị bay không người lái UAV trong truyền thông gói tin ngắn |
Tác giả: | Huỳnh, Văn Hóa Võ, Nguyễn Quốc Bảo |
Từ khoá: | Fading rayleigh Học máy Học sâu Giải mã và chuyển tiếp Mặt phản xạ thông minh Thiết bị bay không người lái Tỉ lệ lỗi khối Truyền thông gói tin ngắn |
Năm xuất bản: | 2022 |
Tùng thư/Số báo cáo: | Tạp chí Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông;Số 04(CS.01) .- Tr.57-67 |
Tóm tắt: | Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một thiết kế cho mạng truyền thông sử dụng gói tin ngắn có sự hỗ trợ của mặt phản xạ thông minh RIS kết hợp với thiết bị bay không người lái UAV nhằm đảm bảo chất lượng mạng cũng như hạn chế những ảnh hưởng bởi những điều kiện bất lợi của địa hình truyền nhận thông tin trong môi trường vô tuyến. Thông số để phân tích nhằm đảm bảo chất lượng mạng là tỉ lệ lỗi khối được chứng minh ở cả hai dạng chính xác và xấp xỉ. Hơn nữa, vị trí của UAV cũng được khảo sát để kiểm chứng ảnh hưởng của điều kiện bất lợi từ địa hình. Kết quả phân tích được kiểm chứng lại bởi kết quả mô phỏng Monte-Carlo. Ngoài ra, các kết quả phân tích trong mô hình đề xuất cũng được dùng để huấn luyện cho mạng nơ-ron sâu nhằm tăng độ tin cậy của mô hình đã đề xuất và đồng thời tăng tốc độ xử lý dựa vào các thuật toán. |
Định danh: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/101214 |
ISSN: | 2525-2224 |
Bộ sưu tập: | Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ Giới hạn truy cập | 4.66 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 3.17.175.191 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.