Ứng dụng mạng GAN trong bài toán sinh dữ liệu đa phương tiện

Abstract

Ảnh các nhân vật Pokemon có tính chất nhân tạo, mang tính hoạt hình nên khác với các bài toán xử lý ảnh thông thường. Nghiên cứu này thử nghiệm, đánh giá khả năng đáp ứng của mô hình mạng học sâu GAN (Generative Adversarial Networks) đối với tập ảnh các nhân vật Pokemon. Mô hình sử dụng mạng nơ ron tích chập cho phần phân biệt và mạng nơ ron giải chập cho phần sinh dữ liệu ảnh nhân vật Pokemon. Tập dữ liệu thử nghiệm là bộ ảnh Veekun. Kết quả thử nghiệm cho thấy, dù là hình ảnh trò chơi nhưng mô hình GAN vẫn có khả năng áp dụng khá phù hợp, có tiềm năng ứng dụng cho bài toán sinh dữ liệu đa phương tiện.