PHÂN TÍCH CẢM XÚC BÀI HÁT BẰNG CÁC KỸ THUẬT HỌC SÂU

Abstract

Trong cuộc sống hiện nay, Internet ngày càng phát triển, Âm nhạc xuất hiện khắp mọi nơi đã khiến chúng đóng vai trò quan trọng trong việc mang lại cho chúng ta những trải nghiệm tinh thần đa dạng và phong phú. Tuy nhiên, với số lượng lớn các bài hát và giai điệu, việc phân tích và lựa chọn những cảm xúc mà âm nhạc truyền tải lại không phải là điều dễ dàng. Đây là một lĩnh vực nghiên cứu đầy tiềm năng, nơi mà việc phân tích cảm xúc trong âm nhạc có thể đem lại nhiều hiểu biết mới. Trong nghiên cứu này, chúng tôi thực hiện việc tìm hiểu các bản chất của âm nhạc, các kỹ thuật tiền xử lý âm nhạc, các kỹ thuật tăng cường âm thanh cùng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong văn bản. Đồng thời xây dựng các mô hình phân loại âm thanh từ mô hình học sâu đơn giản đến các kiến trúc phức tạp bao gồm CNN, LSTM, BiLTSM, MobileNet, VGG16 sau đó so sánh và đánh giá. Kết quả thu được cao nhất của các mô hình là 98.62%.