Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/101659
Title: Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo dự báo tăng trưởng kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh trong bối cảnh lây lan của biến thể Delta
Authors: Nguyễn, Đức Trung
Lê, Hoàng Anh
Nguyễn, Minh Nhật
Keywords: GRDP
Mô hình ANN
Covid-19
Issue Date: 2021
Series/Report no.: Tạp chí Kinh tế và Ngân hàng Châu Á;Số 186 .- Tr.16-26
Abstract: Tăng trưởng kinh tế (TTKT) có tác động đến việc thực hiện các chính sách xã hội, chuyển dịch cơ cấu ngành kinh tế, hình thành nhiều ngành mới và tạo ra nhiều việc làm (Nguyễn Đức Trung & ctg, 2021). Do đó, dự báo TTKT ở quy mô toàn cầu, quốc gia hay địa phương luôn được Chính phủ đặc biệt quan tâm. Bài viết này nhằm cung cấp các kịch bản dự báo TTKT năm 2021 ở quy mô địa phương cho Thành phố Hồ Chí Minh (TP.HCM). Cụ thể, mô hình dự báo TTKT được nhóm tác giả xây dựng và ước lượng thông qua mô hình mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural network - ANN). Kết quả dự báo đưa ra hai kịch bản TTKT năm 2021 cho TP.HCM với hai mức tăng trưởng lần lượt là 1,094% (Kịch bản 1) và -1,715% (Kịch bản 2).
URI: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/101659
ISSN: 2615-9813
Appears in Collections:Kinh tế & Ngân hàng Châu Á (Công nghệ Ngân hàng)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
2.94 MBAdobe PDF
Your IP: 3.140.188.174


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.