Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/101659
Nhan đề: | Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo dự báo tăng trưởng kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh trong bối cảnh lây lan của biến thể Delta |
Tác giả: | Nguyễn, Đức Trung Lê, Hoàng Anh Nguyễn, Minh Nhật |
Từ khoá: | GRDP Mô hình ANN Covid-19 |
Năm xuất bản: | 2021 |
Tùng thư/Số báo cáo: | Tạp chí Kinh tế và Ngân hàng Châu Á;Số 186 .- Tr.16-26 |
Tóm tắt: | Tăng trưởng kinh tế (TTKT) có tác động đến việc thực hiện các chính sách xã hội, chuyển dịch cơ cấu ngành kinh tế, hình thành nhiều ngành mới và tạo ra nhiều việc làm (Nguyễn Đức Trung & ctg, 2021). Do đó, dự báo TTKT ở quy mô toàn cầu, quốc gia hay địa phương luôn được Chính phủ đặc biệt quan tâm. Bài viết này nhằm cung cấp các kịch bản dự báo TTKT năm 2021 ở quy mô địa phương cho Thành phố Hồ Chí Minh (TP.HCM). Cụ thể, mô hình dự báo TTKT được nhóm tác giả xây dựng và ước lượng thông qua mô hình mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural network - ANN). Kết quả dự báo đưa ra hai kịch bản TTKT năm 2021 cho TP.HCM với hai mức tăng trưởng lần lượt là 1,094% (Kịch bản 1) và -1,715% (Kịch bản 2). |
Định danh: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/101659 |
ISSN: | 2615-9813 |
Bộ sưu tập: | Kinh tế & Ngân hàng Châu Á (Công nghệ Ngân hàng) |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ Giới hạn truy cập | 2.94 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 3.144.4.50 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.