CHẨN ĐOÁN BỆNH BẠCH CẦU CẤP TÍNH TRÊN GENE

Abstract

Bệnh bạch cầu là một trong những căn bệnh nguy hiểm (còn gọi là ung thư máu), xuất hiện ở cả tủy xương và hệ bạch huyết. Bệnh được chia thành hai loại chính: cấp tính và mãn tính. Bệnh bạch cầu cấp tính sẽ có các triệu chứng phát triển nhanh hơn bệnh bạch cầu mãn tính. Với xu hướng y học cá nhân hóa hiện nay, dự đoán nguy cơ mắc bệnh bạch cầu thông qua biểu hiện gen sẽ là một trong những giải pháp phù hợp trong việc cải thiện và bảo vệ sức khỏe con người. Bên cạnh đó chúng ta có thể đưa ra phác đồ điều trị thích hợp với mỗi bệnh nhân. Nghiên cứu sẽ tiến hành trên bộ dữ liệu Gene expression dataset (Golub et al.). Với 72 bệnh nhân mang bệnh AML hoặc ALL. Trải qua quá trình tiền xử lý dữ liệu thu được 22 đặc trưng trong hơn 7000 gen. Tiến hành sử dụng 38 bệnh nhân để huấn luyện mô hình dựa trên các thuật toán Support Vector Machine, Random Forest, Logistic Regression, Decision tree, K-Nearest Neighbor với siêu tham số mặc định và ngẫu nhiên. Tiến hành đánh giá mô hình với 34 bệnh nhân. Chúng ta có thể đạt được phân loại chính xác là 100% tại mô hình của thuật toán Support Vector Machine. Đạt được mục tiêu phân loại dữ liệu thành 2 phân lớp chính của bệnh bạch cầu cấp tính là dòng tuỷ và dòng lympho thông qua đặc điểm biểu hiện gen.