Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/102758
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNguyễn, Huỳnh Trúc My-
dc.contributor.authorNguyễn, Hữu Huân-
dc.contributor.authorNgô, Minh Vũ-
dc.date.accessioned2024-06-13T03:03:48Z-
dc.date.available2024-06-13T03:03:48Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.issn2615-9813-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/102758-
dc.description.abstractHiện nay, ngày càng nhiều nhà đầu tư (NĐT) đưa ra các quyết định giao dịch trên thị trường chứng khoán (TTCK) dựa trên các thông tin được đăng tải trên mạng xã hội (MXH). Do đó, dù là thông tin chính thức hay những tin đồn thất thiệt đều có tác động lan truyền và ảnh hưởng đến nhiều người, từ đó tác động đến quyết định mua và bán chứng khoán. Bài viết sử dụng phương pháp định lượng và dựa vào các bài đăng trên MXH để xác định chỉ số tâm lý của các NĐT trong việc dự báo các chỉ số VN-Index, HNX-Index, VN30 và HNX30. Kết quả nghiên cứu cho thấy, chỉ số tâm lý của NĐT có ý nghĩa thống kê và dự đoán được diễn biến của chỉ số VN-Index và VN30 trong vòng ba ngày, nhưng không có ý nghĩa thống kê đối với chỉ số HNX-Index và HNX30. Chỉ số tâm lý của NĐT là công cụ hỗ trợ cho các quyết định của các NĐT, các doanh nghiệp có chứng khoán niêm yết, nhà môi giới, các công ty chứng khoán và các cơ quan quản lý trên TTCK.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Kinh tế và Ngân hàng Châu Á;Số 210 .- Tr.35-51-
dc.subjectChỉ số tâm lývi_VN
dc.subjectTâm lý của nhà đầu tưvi_VN
dc.subjectThị trường chứng khoánvi_VN
dc.subjectNhà đầu tư chứng khoánvi_VN
dc.subjectVN-Indexvi_VN
dc.subjectHNX-Indexvi_VN
dc.subjectVN30vi_VN
dc.subjectHNX30vi_VN
dc.subjectDự báovi_VN
dc.titleỨng dụng máy học để xây dựng chỉ số tâm lý nhà đầu tư trên thị trường chứng khoán Việt Namvi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Appears in Collections:Kinh tế & Ngân hàng Châu Á (Công nghệ Ngân hàng)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
9.37 MBAdobe PDF
Your IP: 18.118.28.160


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.