Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/102787
Nhan đề: Ứng dụng máy bay không người lái và mạng nơ-ron tích chập để phát hiện vết nứt trên bề mặt công trình
Tác giả: Đặng, Quốc Mỹ
Trương, Thành Chung
Phạm, Xuân Tùng
Trần, Quang Huy
Từ khoá: Máy bay không người lái
Mạng nơ-ron
Vết nứt trên bề mặt công trình
Năm xuất bản: 2024
Tùng thư/Số báo cáo: Tạp chí Cầu đường Việt Nam;Số 05 .- Tr.32-35
Tóm tắt: Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp mới trong việc kiểm tra khuyết tật công trình, đặc biệt là những công trình khó tiếp cận mà các phương pháp truyền thống không thực hiện được. Trong nghiên cứu này, máy bay không người lái (UAV) được lập trình để tự động chụp ảnh cận cảnh bề mặt công trình; các ảnh này sau đó được sử dụng để dựng mô hình ba chiều và từ đó tạo ra được hình ảnh toàn cánh bề mặt cần khảo sát với độ phân giải cao. Mạng nơ-ron tích chập (CNN) đã được sử dụng để huấn luyện mô hình nhằm tự động phát hiện vết nứt. Kết quả thử nghiệm thực tế trên một công trình cầu bê tông cốt thép ở thành phố Nha Trang cho thấy rằng thuật toán đã tự động phát hiện được đáng kể các vết nứt trên dầm cầu. Vị trí của các vết nứt cũng được khoanh vùng một cách tự động trên ảnh toàn cảnh công trình, tạo điều kiện thuận lợi cho công tác kiểm tra, sửa chữa sau này.
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/102787
ISSN: 1859-459X
Bộ sưu tập: Cầu đường Việt Nam

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
3.22 MBAdobe PDF
Your IP: 18.188.62.10


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.