XÂY DỰNG HỆ THỐNG HỎI ĐÁP PHỤC VỤ ĐÀO TẠO BẬC ĐẠI HỌC Ở TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ

Abstract

Hệ thống CTU-Helper là một hệ thống giải đáp thắc mắc tự động, được thiết kế nhằm hỗ trợ sinh viên và những người có nguyện vọng thi tuyển tại Trường Đại học Cần Thơ (CTU) tra cứu thông tin về quy chế học vụ và tuyển sinh một cách nhanh chóng và hiệu quả. Hệ thống này ứng dụng kỹ thuật truy vấn ngữ nghĩa tăng cường (RAG), kết hợp với các mô hình Bi-encoder và Cross-encoder để xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Bi-encoder cho phép hệ thống so sánh câu hỏi của người dùng với các câu hỏi đã được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu, từ đó tìm ra các câu trả lời tương ứng. Crossencoder được sử dụng để đánh giá mức độ liên quan giữa câu hỏi của người dùng và các câu trả lời tiềm năng, đảm bảo độ chính xác của kết quả trả về. Bên cạnh đó, CTU-Helper còn được trang bị kỹ thuật Semantic Router, giúp phân loại ngữ nghĩa cho các truy vấn. Kỹ thuật này cho phép hệ thống xác định chủ đề chính của câu hỏi và chuyển tiếp truy vấn đến mô hình xử lý phù hợp, nâng cao hiệu quả tìm kiếm thông tin. Kết quả đánh giá cho thấy, CTU-Helper đạt được hiệu suất cao với Recall của quá trình truy xuất thông tin là 0.8683. Điều này chứng tỏ hệ thống có khả năng tìm kiếm và trả về thông tin chính xác cho người dùng một cách hiệu quả. Với những ưu điểm vượt trội, CTU-Helper hứa hẹn sẽ là một công cụ hỗ trợ đắc lực cho sinh viên và thí sinh tại CTU, giúp họ tiếp cận thông tin một cách dễ dàng và thuận tiện hơn. Hệ thống này cũng mở ra hướng nghiên cứu mới trong việc ứng dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến vào việc xây dựng các hệ thống giải đáp thắc mắc tự động trong lĩnh vực giáo dục.