NHẬN DẠNG MỘT SỐ BỆNH TRÊN LÁ LÚA Ở ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG VỚI YOLOv8

Abstract

Trong những năm gần đây, nông nghiệp thông minh đang là xu hướng nghiên cứu và ứng dụng rất được quan tâm do nước ta là một nước có thế mạnh về nông nghiệp. Phát triển ngành nông nghiệp, đặt biệt là cây lúa nước là một trong những lĩnh vực quan trọng trong phát triển kinh tế xã hội. Cây lúa là một sản phẩm có lợi thế lớn của vùng đồng bằng sông Cửu Long, nhưng đi đôi với đó là những khó khăn xuất hiện trong việc canh tác lúa, đó là các loại bệnh như đạo ôn, đốm nâu, cháy bìa lá lúa hay vàng lá lúa, … Các bệnh này xuất hiện làm giảm sản lượng và cả chất lượng của việc trồng lúa. Chính vì vậy, việc phát hiện các loại bệnh phổ biến trên lúa nhằm giúp người dân nâng cao năng suất là việc cần thiết. Nghiên cứu đề xuất giải pháp trong nhận dạng bệnh hại trên lá lúa bằng mô hình máy học YOLOv8 để phân lớp một số loại bệnh trên lá lúa qua đó xây dựng một website nhận dạng các loại bệnh trên lá lúa thông qua hình ảnh. Thực nghiệm trên tập dữ liệu thu thập từ các nguồn bao gồm 9300 hình ảnh cho thấy mô hình đạt độ chính xác 94%. Kết quả này khả thi để áp dụng vào thực tế nhằm dự đoán các loại bệnh trên lá lúa từ ảnh chụp. từ đó đề xuất giải pháp phòng trị phù hợp giúp cho người dân nâng cao năng suất trồng lúa.