PHÁT TRIỂN WEBSITE GÂY QUỸ TRỰC TUYẾN SỬ DỤNG REACTJS VÀ NODEJS CÓ TÍCH HỢP MÁY HỌC ĐỂ NHẬN DẠNG GƯƠNG MẶT

Abstract

Trong bối cảnh hiện nay, hoạt động thiện nguyện đa dạng và phổ biến hơn bao giờ hết, với sự tham gia của một số lượng lớn cá nhân và tổ chức. Tuy nhiên, sự gia tăng về số lượng kêu gọi gây quỹ cũng đồng nghĩa với việc cần phải đối mặt với thách thức về tính minh bạch và xác thực thông tin. Các trang web thiện nguyện đã xuất hiện như một cầu nối quan trọng giữa người kêu gọi và những người muốn hỗ trợ. Mặc dù có thể xác minh được thông tin về chiến dịch và người kêu gọi, nhưng vẫn còn thiếu sót như không thể theo dõi chiến dịch đang diễn ra, không có hình thức thuận tiện để quyên góp, thiếu khả năng thu thập ý kiến và phản hồi từ cộng đồng, không hiển thị rõ địa điểm của chiến dịch, và không cung cấp thống kê kinh phí và người quyên góp một cách trực quan. Đồng thời, việc xác minh người đại diện của chiến dịch và đảm bảo họ chịu trách nhiệm đúng mục đích sử dụng số tiền gây quỹ là một vấn đề đáng quan tâm. Mục tiêu: Việc phát triển website gây quỹ trực tuyến là để khắc phục những thiếu sót trên. Sử dụng mô hình máy học sẽ giúp xác minh người gây quỹ, tạo ra một môi trường minh bạch và an toàn cho tất cả các bên liên quan. Phương pháp: Việc xây dựng website gây quỹ trên mô hình client-server, với frontend sử dụng ReactJS và các thư viện giao diện như Bootstrap để tạo ra giao diện thân thiện và thẩm mỹ. Backend được phát triển trên công nghệ NodeJS và ExpressJS với CSDL MongoDB, tích hợp mô hình MVC để xây dựng cơ sở dữ liệu và quản lý hệ thống. Sử dụng mô hình học sâu với MTCNN và FaceNet giúp nhận dạng và xác minh danh tính của người gây quỹ thông qua việc xác minh khuôn mặt. Trước khi đăng chiến dịch, người kêu gọi phải thông qua quá trình xác minh đầy đủ để đảm bảo tính chính xác và minh bạch. Kết quả: thông qua việc phát triển và triển khai website đã phần nào đáp ứng tạo ra một môi trường thiện nguyện trực tuyến an toàn, đáng tin cậy và minh bạch hơn, đồng thời nâng cao ý thức cộng đồng về sự quan trọng của việc hỗ trợ và giúp đỡ những người cần. Kết luận: việc áp dụng công nghệ máy học và xác minh danh tính thông qua khuôn mặt trong hoạt động gây quỹ trực tuyến là bước tiến quan trọng hướng đến một cộng đồng thiện nguyện trực tuyến bền vững và minh bạch hơn.