Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/103867
Title: | XÂY DỰNG HỆ THỐNG QUẢN LÝ TRUNG TÂM TIN HỌC CÓ TÍCH HỢP CHỨC NĂNG PHÂN LOẠI TỰ ĐỘNG CẢM NHẬN CỦA HỌC VIÊN |
Other Titles: | BUILDING AN INFORMATION CENTER MANAGEMENT SYSTEM WITH INTEGRATED FEATURE AUTOMATICALLY CLASSIFYING STUDENT’S PERCEPTION |
Authors: | Lưu, Tiến Đạo Lê, Ngọc Phương Đình |
Keywords: | KHOA HỌC MÁY TÍNH |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | Trường Đại Học Cần Thơ |
Abstract: | Nhu cầu học tập cũng ngày càng tăng cao kéo theo sự cạnh tranh giữa các trung tâm dạy học, học viên cũng ngày càng khó tính với chất lượng, môi trường giảng dạy. Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ hiện nay, mọi người đều hướng tới sự tiện lợi, nhanh chóng. Tuy nhiên các trung tâm tin học hiện nay vẫn còn quản lý và lưu trữ thủ công khá nhiều, chưa có nơi để học viên gửi cảm nhận của bản thân về khoá học để từ đó trung tâm có thể phát triển những mặt tốt và cải thiện những vấn đề khiến người học cảm thấy không thoải mái trong quá trình học. Đề tài “Xây dựng hệ thống quản lý trung tâm tin học có tích hợp chức năng phân loại tự động cảm nhận của học viên” được xây dựng để đáp ứng các nhu cầu cần thiết là một hệ thống nhanh chóng, dễ dàng sử dụng và có tích hợp phân loại cảm nhận của học viên để từ đó có thể cải thiện, nâng cao chất lượng giảng dạy của trung tâm nhằm cung cấp một chất lượng giảng dạy tốt nhất cho người học. Các mô hình máy học như: bộ nhớ ngắn dài hạn (LSTM), Bayes thơ ngây (Naive Bayes) và cây quyết định được sử dụng để so sánh nhằm tìm ra giải pháp tốt nhất. Kết quả cho thấy mô hình LSTM cho kết quả độ chính xác > 90% là một kết quả khả quan cho việc tích hợp mô hình phân loại cảm nhận vào hệ thống. |
Description: | 60 Tr |
URI: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/103867 |
Appears in Collections: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 3.22 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 3.143.17.75 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.