Kiểm định phi tham số và một số ứng dụng trên dữ liệu mô phỏng.

Abstract

Vận dụng các kiến thức về lý thuyết mô hình Markov ẩn, mô hình véc-tơ ngẫu nhiên và các dạng kiểm định phi tham số vào các ứng dụng thực tế. Luận văn đã trình bày các kiến thức cơ bản về xác suất, phân phối thực nghiệm mẫu và một số kiến thức thống kê cơ bản. Luận văn cũng trình bày được lý thuyết cơ bản về một số kiểm định phi tham số, mô hình Markov ẩn. Trên cơ sở các kiến thức cơ bản này, luận văn xem xét một số nội dung thực nghiệm cụ thể liên quan đến các kiểm định các dãy dữ liệu mô phỏng Markov (được khởi tạo từ mô hình Markov ẩn) và kiểm định sự phù hợp phân phổi dữ liệu mô phỏng cho mô hình véctơ ngẫu nhiên được ứng dụng để thẩm định thiết bị ADAS (Advanced Driver Assistance Systems).