NHẬN DẠNG MỘT SỐ LOẠI BỆNH TRÊN LÁ CÂY DƯA LƯỚI DÙNG KỸ THUẬT HỌC SÂU

Abstract

Bệnh trên lá cây trồng được xem là bệnh phổ biến đối với chủ nhà vườn, để giúp cho các chủ nhà nông nhanh chóng, kịp thời phát hiện bệnh trên lá cây thông qua việc xử lí ảnh là vô cùng cần thiết. Nghiên cứu này đề xuất nhận dạng bệnh trên lá cây dưa lưới bằng mô hình học sâu dùng mạng nơron tích chập. Bài báo cáo được trình bày kết quả triển khai bằng Google Colab là một nền tảng trực tuyến miễn phí hỗ trợ người dùng phát triển và chạy mã Python. Mô hình này đã ứng dụng mô hình mạng Alexnet và mô hình mạng tự thiết kế nhằm đánh giá và so sánh để có cái nhìn khách quan về ưu và nhược điểm của từng mô hình. Kết quả của thực nghiệm trên tập dữ liệu ảnh lá bệnh từ nhiều nguồn khác nhau, cụ thể là ảnh chụp lá bệnh bằng camera điện thoại và ảnh từ mạng Internet bao gồm 900 hình ảnh và cho kết quả mô hình trong khoảng 80%. Kết quả này rất có khả thi và làm cơ sở để ứng dụng và mô hình hệ thống thực tế nhằm dự đoán phát hiện sớm bệnh trên lá cây dưa lưới thông qua camera đặt tại nơi trồng, từ đó nghiên cứu này mang lại giá trị phù hợp giúp chủ nhà nông nâng cao nâng suất cây trồng.