Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/104402
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTrần, Nhựt Thanh-
dc.contributor.authorNGUYỄN, THÁI TÂM-
dc.contributor.authorNGUYỄN THÁI TÍN, THÁI TÍN-
dc.date.accessioned2024-07-03T01:52:33Z-
dc.date.available2024-07-03T01:52:33Z-
dc.date.issued2023-05-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/104402-
dc.description.abstractCua biển được nuôi nhiều tại nhiều vùng ven biển ở nước ta, đặc biệt là các tỉnh ven biển thuộc khu vực Đồng bằng sông Cửu Long. Cua biển đặc biệt là cua có gạch mạng lại giá trị dinh dưỡng cao. Trong việc thu hoạch và mua bán, độ gạch của cua được kiểm tra theo cách truyền thống và cảm tính. Để góp phần tự động hóa, đánh giá chính xác độ gạch của cua biển bằng máy móc và đặc biệt là thị giác máy tính, nhóm chúng tôi thiết kế một hệ thống đánh giá độ gạch cua biển. Hệ thống được thiết kế gồm các cơ cấu chính như cơ cấu băng chuyền, cơ cấu cố định cua, hệ đèn, hệ máy ảnh, màn hình hiển thị kết quả. Trong đề tài này chúng tôi sử dụng hai phương pháp để đánh giá độ gạch cua biển, phương pháp máy học bằng Teachable Machine và phương pháp thị giác máy tính. Kết quả của hệ thống đánh giá độ gạch cua biển với phương pháp máy học bằng công cụ Teachable Machine đạt độ chính xác 100%. Đối với phương pháp thị giác máy tính, hệ số tương quan giữa tỉ lệ gạch xác định bằng xử lý ảnh và tỉ lệ gạch xác định bằng phương pháp phá hủy là 0.83. Từ khóa: Độ gạch của cua, thị giác máy tính, raspberry pi, hệ đèn.  vi_VN
dc.description.tableofcontentsLỜI CẢM TẠ i TÓM TẮT ii ABSTRACT iii LỜI CAM ĐOAN iv DANH MỤC HÌNH viii DANH MỤC BẢNG xi DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT xiii Chương 1: Tổng quan đề tài 1 1.1 Lý do chọn đề tài 1 1.2 Mục tiêu đề tài 3 1.3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 3 1.4 Phương pháp nghiên cứu 3 1.5 Ý nghĩa thực tiễn của đề tài 4 1.6 Cấu trúc luận văn 4 Chương 2: Cơ sở lý thuyết 6 2.1 Cua biển và độ gạch của cua 6 2.1.1 Giới thiệu về cua biển 6 2.1.2 Độ gạch của cua 6 2.2 Giới thiệu về phương pháp máy học 7 2.2.1 Tổng quan về máy học 7 2.2.2 Một số dạng máy học 8 2.2.3 Teachable Machine phần mềm phát triển mô hình máy học 9 2.3 Lý thuyết cơ bản về xử lý ảnh 9 2.3.1 Ảnh số 9 2.3.2 Điểm ảnh 10 2.3.3 Độ phân giải 11 2.3.4 Không gian màu trong ảnh số 12 2.4 Một số thuật toán cơ bản trong xử lý ảnh được áp dụng 13 2.4.1 Phát hiện đường viền 13 2.4.2 Chuyển ảnh xám 14 2.4.3 Phân ngưỡng ảnh (thresholding): 15 2.4.4 Làm mờ và mịn ảnh 15 2.4.5 Các phép toán logic trong xử lý ảnh 16 2.5 Thư viện OpenCV Python trên máy tính nhúng raspberry pi: 17 2.5.1 Tổng quan về thư viện OpenCv: 17 2.5.2 Thư viện OpenCV python và công cụ biên dịch chương trình trên Raspberry pi: 17 Chương 3: Thiết kế hệ thống 19 3.1 Tổng quan về hệ thống đánh giá độ gạch cua biển 19 3.1.1 Mô tả hệ thống 19 3.1.2 Sơ đồ mạch tổng quát của toàn bộ hệ thống 21 3.2 Thiết kế hệ thống băng chuyền cua 22 3.2.1 Mục đích của băng chuyền cua 22 3.2.2 Yêu cầu của hệ thống băng chuyền 22 3.2.3 Thiết kế hệ thống băng chuyền cua 23 3.3 Thiết kế hệ thống cố định cua 26 3.3.1 Mục đích của hệ thống cố định cua 26 3.3.2 Yêu cầu của hệ thống cố định cua 26 3.3.3 Thiết kế hệ thống cố định cua 27 3.4 Thiết kế hệ thống chiếu sáng 29 3.4.1 Mục đích của việc chiếu sáng 29 3.4.2 Yêu cầu của hệ thống chiếu sáng 30 3.4.3 Thiết kế hệ thống chiếu sáng 30 3.5 Thiết kế hệ thống chụp ảnh 34 3.5.1 Mục đích của việc chụp ảnh 34 3.5.2 Yêu cầu của hệ thống chụp ảnh 34 3.5.3 Thiết kế hệ thống chụp ảnh 35 3.6 Thiết kế hệ thống đánh giá Teachable Machine 39 3.6.1 Mục đích của việc sử dụng Teachable Machine trên raspberry pi 39 3.6.2 Thiết kế chương trình máy học 39 3.7 Thiết kế chương trình xử lý ảnh sử dụng thư viện OpenCV Python: 50 3.7.1 Tiền xử lý ảnh đầu vào 51 3.7.2 Xác định kích thước và diện tích vùng lưng cua 52 3.7.3 Xác định diện tích vùng sáng (không có gạch) trên vùng lưng cua 54 Chương 4: Kết quả đạt được 56 4.1 Kết quả các phần của hệ thống 58 4.1.1 Kết quả hệ thống băng chuyền 58 4.1.2 Kết quả hệ thống cố định cua 59 4.1.3 Kết quả hệ thống chiếu sáng 60 4.1.4 Kết quả hệ thống chụp ảnh 61 4.2 Kết quả đánh giá bằng phương pháp phá hủy 62 4.3 Kết quả đánh giá độ gạch của cua bằng Teachable Machine trên raspberry pi 70 4.4 Kết quả đánh độ gạch của cua bằng chương trình xử lý ảnh trên raspberry pi 78 Chương 5: Kết luận và kiến nghị 90 5.1 Kết luận 90 5.2 Kiến nghị 90 TÀI LIỆU THAM KHẢO 91 THÔNG TIN SINH VIÊN 93vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherTrường Đại Học Cần Thơvi_VN
dc.subjectCơ điện tửvi_VN
dc.titleHỆ THỐNG ĐÁNH GIÁ ĐỘ GẠCH CUA BIỂNvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Appears in Collections:Trường Bách khoa

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
34.39 kBMicrosoft Word XML
Your IP: 3.133.113.24


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.