HỆ THỐNG ĐIỀU KHIỂN VÀ QUAN TRẮC CHO AO NUÔI TÔM CÔNG NGHIỆP

Abstract

Theo quyết định số 339/QĐ-TTg ban hành ngày 11-03-2021 "Phê duyệt Chiến lược phát triển thủy sản Việt Nam đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045" của Thủ tướng có nội dung phát triển thủy sản thành ngành kinh tế quan trọng của quốc gia. Ngành tôm là ngành quan trọng và có giá trị cao, nhưng tôm lại rất nhạy cảm với môi trường, người nuôi cần biết điều kiện môi trường lý tưởng cho tôm. Vì vậy, nghiên cứu này sử dụng công nghệ nhằm giúp cho việc đo đạc các thông số môi trường nước, điều khiển các thiết bị tại ao nuôi tôm và cảnh báo kịp thời các vấn đề về chỉ số nước phát sinh, giúp quản lý ao tôm hiệu quả. Hệ thống được thiết kế gồm 3 trạm: trạm chủ, trạm quan trắc và trạm điều khiển. Các trạm sử dụng vi điều khiển như ESP32 và STM32 để xử lý chính, truyền thông với nhau qua LoRa và lưu trữ dữ liệu ở Firebase. Hệ thống có phầm mềm hổ trợ là ứng dụng di động và website, dùng để quản lí hệ thống ao nuôi của mình ở bất kỳ đâu khi có kết nối mạng. Khi có cảnh báo, báo động bằng còi bật ở trạm chủ và cảnh báo đến phần mềm. Trạm quan trắc được thiết kế cho phép tích hợp các loại cảm biến theo chuẩn tín hiệu công nghiệp RS485 và chuẩn analog. Trạm điều khiển được lắp đặt kế hợp với các khí cụ điện công nghiệp đảm bảo an toàn. Kết quả kiểm tra cho thấy, hệ thống đồng bộ được dữ liệu cảm biến đến ứng dụng di động và website qua Firebase, tạo được cơ sở dữ liệu và lưu trữ dữ liệu ở Google sheet. Tuy nhiên, khi điều khiển từ website, hệ thống còn nhiễu, dẫn đến đáp ứng chậm. Hướng phát triển đề tài là giảm nhiễu và cải thiện chức năng của phần mềm.

Từ khóa: LoRa, IoT, truyền thông, cảm biến, trạm, quan trắc